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差分进化算法优化BP神经网络的能源需求预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 研究内容与方法第12-15页
2 差分进化算法优化BPNN的混合预测模型第15-21页
    2.1 BPNN预测模型第15-16页
    2.2 差分进化算法第16-18页
    2.3 ADE-BPNN混合预测模型第18-21页
3 基于ADE-BPNN的单因素时间序列电力消耗量预测第21-27页
    3.1 数据来源及预处理第21-22页
    3.2 预测精度衡量指标第22页
    3.3 参数设置及结果分析第22-27页
4 基于ADE-BPNN的多因素影响的能源需求预测第27-42页
    4.1 土耳其电力需求预测第27-32页
    4.2 中国能源消耗总量预测第32-41页
    4.3 本章小结第41-42页
结束语第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-52页
附录1 攻读学位期间的发表论文目录第52-53页
附录2 攻读学位期间参加的科研课题第53页

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