致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 项目背景、来源及意义 | 第12-13页 |
1.2 高铁刹车盘裂纹检测系统国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 列车检测系统研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 基于数字图像处理的检测技术现状 | 第16-18页 |
1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 高铁刹车盘裂纹检测系统开发环境介绍 | 第20-26页 |
2.1 Visual Studio 2013开发平台概述 | 第20-22页 |
2.2 OpenCV跨平台计算机视觉库简介 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
3 刹车盘裂纹检测算法的研究 | 第26-42页 |
3.1 裂纹图像检测算法概述 | 第26-27页 |
3.2 裂纹图像的预处理 | 第27-28页 |
3.3 相机标定技术 | 第28-30页 |
3.3.1 几何畸变矫正参数 | 第29-30页 |
3.3.2 内参数的测量 | 第30页 |
3.4 刹车盘图像的分割 | 第30-36页 |
3.4.1 刹车盘裂纹的图像分割问题 | 第31-32页 |
3.4.2 分割算法的评估 | 第32-35页 |
3.4.3 实验结果 | 第35-36页 |
3.5 刹车盘图像的特征点检测 | 第36-39页 |
3.5.1 特征点评估框架 | 第36-38页 |
3.5.2 特征点的评估 | 第38-39页 |
3.6 基于Adaboost的裂纹识别 | 第39-41页 |
3.6.1 分类算法 | 第39-41页 |
3.6.2 训练过程 | 第41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
4 高铁刹车盘裂纹检测系统需求分析 | 第42-52页 |
4.1 可行性研究 | 第42-43页 |
4.2 DFD数据流图 | 第43-44页 |
4.3 需求分析综述 | 第44页 |
4.4 裂纹检测系统的系统用户分析和产品特点 | 第44-45页 |
4.5 功能性需求分析 | 第45-47页 |
4.5.1 标定需求 | 第45-46页 |
4.5.2 裂纹图像预处理需求 | 第46页 |
4.5.3 裂纹检测需求 | 第46页 |
4.5.4 裂纹统计需求 | 第46-47页 |
4.5.5 登录注册需求 | 第47页 |
4.6 裂纹检测系统用例分析 | 第47-49页 |
4.7 非功能性需求 | 第49-50页 |
4.8 本章小结 | 第50-52页 |
5 高铁刹车盘裂纹检测系统总体设计 | 第52-64页 |
5.1 系统分析 | 第52-53页 |
5.2 系统的硬件设计 | 第53-56页 |
5.2.1 CMOS工业相机 | 第53-54页 |
5.2.2 图像采集卡 | 第54-55页 |
5.2.3 机械装置 | 第55-56页 |
5.3 系统的软件总体设计 | 第56-58页 |
5.3.1 系统总体流程图 | 第56-57页 |
5.3.2 系统功能结构图 | 第57-58页 |
5.4 系统的软件功能模块设计 | 第58-62页 |
5.4.1 标定模块 | 第58-60页 |
5.4.2 图像预处理模块 | 第60页 |
5.4.3 裂纹检测模块 | 第60-61页 |
5.4.4 裂纹统计模块 | 第61-62页 |
5.5 数据库设计 | 第62-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
6 高铁刹车盘裂纹检测系统详细设计与实现 | 第64-84页 |
6.1 标定模块的详细设计与实现 | 第64-66页 |
6.2 裂纹图像预处理模块详细设计与实现 | 第66-70页 |
6.2.1 研究对象分析 | 第66-67页 |
6.2.2 灰度化 | 第67-68页 |
6.2.3 图像滤波去噪 | 第68-69页 |
6.2.4 图像增强 | 第69页 |
6.2.5 图像分割 | 第69-70页 |
6.3 裂纹检测模块详细设计与实现 | 第70-77页 |
6.3.1 检测流程 | 第70-71页 |
6.3.2 裂纹图的特征提取 | 第71-72页 |
6.3.3 分类器的构造 | 第72-74页 |
6.3.4 训练检测 | 第74-77页 |
6.4 裂纹统计模块详细设计与实现 | 第77-78页 |
6.5 人机交互界面的详细设计与实现 | 第78-82页 |
6.6 本章小结 | 第82-84页 |
7 高铁刹车盘裂纹检测系统验证 | 第84-90页 |
7.1 系统验证环境与流程 | 第84-85页 |
7.2 图像预处理及分割效果 | 第85-87页 |
7.3 裂纹识别结果及长度测量的评估 | 第87-88页 |
7.4 本章小结 | 第88-90页 |
8 总结与展望 | 第90-92页 |
8.1 总结 | 第90-91页 |
8.2 展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-94页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |