复杂网络重要结点发现算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 第二节 研究现状 | 第12-15页 |
| 第三节 论文主要研究工作 | 第15页 |
| 第四节 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-37页 |
| 第一节 复杂网络经典模型 | 第17-23页 |
| 一、随机网络 | 第17-18页 |
| 二、小世界网络 | 第18-19页 |
| 三、无标度网络 | 第19-20页 |
| 四、其它网络模型 | 第20-23页 |
| 第二节 重要结点发现算法 | 第23-35页 |
| 一、基于“度”的重要结点发现算法 | 第24-28页 |
| 二、基于“路径”的重要结点发现算法 | 第28-31页 |
| 三、基于“网络结构”的重要结点发现算法 | 第31-32页 |
| 四、基于“特征向量”的重要结点发现算法 | 第32-34页 |
| 五、基于“结点移除与收缩”的重要结点发现算法 | 第34-35页 |
| 第三节 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 重要结点发现算法的主要评估标准 | 第37-43页 |
| 第一节 传播动力学评估模型 | 第37-39页 |
| 一、SIR模型 | 第37-38页 |
| 二、SIS模型 | 第38-39页 |
| 第二节 网络鲁棒性和脆弱性评估模型 | 第39-40页 |
| 第三节 常用的算法性能评估指标 | 第40-42页 |
| 第四节 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 重要结点发现算法设计 | 第43-50页 |
| 第一节 KSIM算法 | 第43-45页 |
| 第二节 NI3算法 | 第45-49页 |
| 第三节 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-63页 |
| 第一节 实验环境 | 第50页 |
| 第二节 实验数据 | 第50-51页 |
| 第三节 KSIM算法实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 第四节 NI~3算法实验验证 | 第56-60页 |
| 第五节 小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第74页 |
