| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第13-19页 |
| 2.1 概念的界定 | 第13-15页 |
| 2.1.1 传统出租车市场的营运与管制 | 第13-14页 |
| 2.1.2 网络预约出租汽车的兴起及其运营 | 第14-15页 |
| 2.2 数据筛选与指标集选取的方法与技术 | 第15-16页 |
| 2.2.1 相关分析方法 | 第15页 |
| 2.2.2 双对数非线性回归模型方法 | 第15-16页 |
| 2.3 遗传算法的简介 | 第16-19页 |
| 2.3.1 遗传算法的原理 | 第17页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本要素和步骤 | 第17-18页 |
| 2.3.3 遗传算法模型的应用关键 | 第18-19页 |
| 第3章 北京市出租车与网约车的营运现状分析 | 第19-26页 |
| 3.1 问卷调查与数据来源 | 第19-20页 |
| 3.2 北京市出租车市场运营现状分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 出租车市场供给与运营现状 | 第20-21页 |
| 3.2.2 乘客出行需求与满意度分析 | 第21-22页 |
| 3.3 北京市网约车市场运营现状分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 乘客使用APP与“专车”及“拼车”的情况 | 第22-24页 |
| 3.3.2 价格因素对乘客出行方式的替代影响 | 第24-26页 |
| 第4章 数据筛选与指标集选取 | 第26-31页 |
| 4.1 数据的来源 | 第26页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第26页 |
| 4.2.1 数据选取 | 第26页 |
| 4.2.2 数据整理 | 第26页 |
| 4.3 指标集的选取 | 第26-31页 |
| 4.3.1 乘客出租车出行需求的指标集 | 第26-28页 |
| 4.3.2 乘客网约车出行需求的指标集 | 第28-31页 |
| 第5章出租车市场份额优化配置方案 | 第31-39页 |
| 5.1 模型的建立 | 第31-32页 |
| 5.1.1 模型的前提假设 | 第31页 |
| 5.1.2 双对数模型的设定 | 第31-32页 |
| 5.1.3 最优化模型的设定 | 第32页 |
| 5.2 模型的求解 | 第32-36页 |
| 5.2.1 双对数回归模型的估计 | 第33-34页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的最优化模型求解 | 第34-36页 |
| 5.3 模型的结果分析与应用 | 第36-39页 |
| 第6章 结束语 | 第39-43页 |
| 6.1 主要结论及行业发展对策建议 | 第39-41页 |
| 6.1.1 主要结论 | 第39-40页 |
| 6.1.2 行业发展对策建议 | 第40-41页 |
| 6.2 创新与不足 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 研究生期间发表的学术论文与科研成果 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |