| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 大跨度桥梁结构健康监测系统的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.4 荷载效应组合的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.5 本文的研究思路及主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 桥梁健康监测的数学模型 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 随机变量概率分布 | 第18-23页 |
| 2.2.1 正态分布 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对数正态分布 | 第19页 |
| 2.2.3 指数分布 | 第19-20页 |
| 2.2.4 伽马分布 | 第20页 |
| 2.2.5 标准极值分布 | 第20-21页 |
| 2.2.6 广义极值分布 | 第21-22页 |
| 2.2.7 广义帕雷托分布 | 第22-23页 |
| 2.3 随机过程的概率模型 | 第23-37页 |
| 2.3.1 平稳二项随机过程 | 第24-26页 |
| 2.3.2 计数随机过程 | 第26-27页 |
| 2.3.3 泊松随机过程 | 第27-29页 |
| 2.3.4 滤过泊松随机过程 | 第29-31页 |
| 2.3.5 泊松方波随机过程 | 第31-33页 |
| 2.3.6 复合泊松随机过程 | 第33页 |
| 2.3.7 更新随机过程 | 第33-34页 |
| 2.3.8 延迟更新随机过程 | 第34页 |
| 2.3.9 平衡更新随机过程 | 第34-35页 |
| 2.3.10 正态随机过程 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 荷载效应识别与建模 | 第38-61页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 南京第三长江大桥健康监测系统 | 第38页 |
| 3.3 车辆荷载效应与温度荷载效应解耦 | 第38-48页 |
| 3.3.1 移动平均方法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 指数平滑方法 | 第42-44页 |
| 3.3.3 南京第三长江大桥桥面应力解耦 | 第44-48页 |
| 3.4 车辆荷载效应与温度荷载效应样本提取方法 | 第48-50页 |
| 3.4.1 区间选取法 | 第48-49页 |
| 3.4.2 超越阈值选取法 | 第49-50页 |
| 3.5 车辆荷载效应识别与建模 | 第50-56页 |
| 3.5.1 车辆荷载效应的随机过程模型 | 第50页 |
| 3.5.2 车辆荷载效应的样本提取 | 第50-51页 |
| 3.5.3 不同周期车辆荷载效应的截口分布函数 | 第51-55页 |
| 3.5.4 设计基准期车辆荷载效应最大值的概率分布函数 | 第55-56页 |
| 3.6 温度荷载效应识别与建模 | 第56-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 车辆荷载效应与温度荷载效应组合 | 第61-69页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 车辆荷载效应与温度荷载效应组合极值的概率分布函数 | 第61-63页 |
| 4.3 车辆荷载效应与温度荷载效应组合极值的概率密度函数 | 第63-64页 |
| 4.4 南京第三长江大桥车辆荷载效应与温度荷载效应的组合极值 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
