基于X波段航海雷达的图像预处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关技术发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 海浪信息提取技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 频带解混叠问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 压缩感知原理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第2章 基本理论 | 第17-35页 |
| 2.1 基于海杂波图像的海浪信息提取技术 | 第17-25页 |
| 2.1.1 雷达成像及反演原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 利用图像序列提取海浪信息的方法 | 第18-25页 |
| 2.2 混叠效应 | 第25-27页 |
| 2.3 压缩感知原理 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基本理论 | 第27-29页 |
| 2.3.2 常用的重构算法 | 第29-30页 |
| 2.4 标准粒子群优化算法 | 第30-34页 |
| 2.4.1 粒子群算法的基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 标准粒子群优化算法的模型 | 第31-33页 |
| 2.4.3 标准粒子群优化算法流程 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进离散粒子群的信号重构算法 | 第35-40页 |
| 3.1 问题分析 | 第35页 |
| 3.2 离散粒子群算法求解 0-1 规划问题 | 第35-38页 |
| 3.3 基于离散粒子群的重构算法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 雷达图像解混叠仿真实验 | 第40-50页 |
| 4.1 仿真实验参数 | 第40-41页 |
| 4.2 基于OMP算法的雷达图像解混叠 | 第41-44页 |
| 4.3 基于改进PSO算法的雷达图像解混叠 | 第44-48页 |
| 4.3.1 信号重构的仿真实验 | 第44-46页 |
| 4.3.2 图像重构的仿真实验 | 第46-47页 |
| 4.3.3 海浪参数反演的仿真实验 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
