基于稀疏性的雷达成像方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 主要内容及安排 | 第20-22页 |
| 第2章 稀疏理论与雷达成像原理 | 第22-42页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 稀疏理论 | 第22-35页 |
| 2.2.1 一般稀疏理论 | 第23-27页 |
| 2.2.2 结构化稀疏理论 | 第27-35页 |
| 2.3 雷达成像原理 | 第35-41页 |
| 2.3.1 基于匹配滤波的雷达成像原理 | 第35-38页 |
| 2.3.2 基于稀疏性的雷达成像原理 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于一般稀疏性的雷达成像方法 | 第42-68页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 压缩感知雷达成像模型 | 第43-47页 |
| 3.2.1 压缩感知雷达成像精确观测模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 压缩感知雷达成像近似观测模型 | 第44-47页 |
| 3.3 AAMP算法压缩感知雷达成像 | 第47-58页 |
| 3.3.1 基于近似观测模型的AMP算法 | 第48-52页 |
| 3.3.2 性能分析及仿真实验 | 第52-58页 |
| 3.4 AOMP算法压缩感知雷达成像 | 第58-66页 |
| 3.4.1 基于近似观测模型的OMP算法 | 第59-61页 |
| 3.4.2 性能分析及仿真实验 | 第61-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于分块稀疏性的雷达成像方法 | 第68-98页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 非均匀分块稀疏理论 | 第68-81页 |
| 4.2.1 非均匀分块稀疏互相干性 | 第69-73页 |
| 4.2.2 非均匀分块稀疏不确定准则 | 第73-75页 |
| 4.2.3 非均匀分块稀疏信号重构性能 | 第75-77页 |
| 4.2.4 性能分析及仿真实验 | 第77-81页 |
| 4.3 非均匀分块稀疏压缩感知雷达成像 | 第81-97页 |
| 4.3.1 ABOMP算法压缩感知雷达成像 | 第82-86页 |
| 4.3.2 GABOMP算法压缩感知雷达成像 | 第86-89页 |
| 4.3.3 性能分析与仿真实验 | 第89-97页 |
| 4.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于联合稀疏性的雷达成像方法 | 第98-116页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 联合稀疏多通道雷达波束锐化模型 | 第99-100页 |
| 5.3 基于参数估计的联合稀疏信号重构 | 第100-104页 |
| 5.3.1 MAP下联合稀疏信号重构 | 第101-102页 |
| 5.3.2 MMSE下联合稀疏信号重构 | 第102-104页 |
| 5.4 联合稀疏多通道雷达波束锐化方法 | 第104-114页 |
| 5.4.1 多通道迭代收缩阈值算法 | 第104-107页 |
| 5.4.2 快速多通道迭代收缩阈值算法 | 第107-108页 |
| 5.4.3 性能分析与仿真实验 | 第108-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
