| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第17-33页 |
| 2.1 时间窗相关理论 | 第17-20页 |
| 2.2 时间满意度函数分析 | 第20-23页 |
| 2.3 VRPSPD问题相关理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 VRPSPD问题的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的主要分类 | 第24-26页 |
| 2.4 VRP问题的常见求解算法 | 第26-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 模型的建立与求解 | 第33-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-39页 |
| 3.1.1 问题基本描述及任务失败定义分析 | 第33-38页 |
| 3.1.2 求解策略 | 第38-39页 |
| 3.2 目标函数与约束条件分析 | 第39-47页 |
| 3.2.1 目标函数分析 | 第39-46页 |
| 3.2.2 约束条件分析 | 第46-47页 |
| 3.3 随机需求下带时间窗的集送货车辆路径优化模型 | 第47-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 算法研究 | 第50-60页 |
| 4.1 动态环境下VRP问题求解策略 | 第50-51页 |
| 4.2 ACS+VNS算法设计的难点与解决方案 | 第51-53页 |
| 4.2.1 ACS+VNS算法设计的难点 | 第51页 |
| 4.2.2 ACS+VNS算法难点的解决方案 | 第51-53页 |
| 4.3 ACS+VNS算法框架的组成及其功能 | 第53-55页 |
| 4.3.1 蚁群系统算法ACS模块的基本功能 | 第53-54页 |
| 4.3.2 变邻域搜索VNS模块 | 第54-55页 |
| 4.4 ACS+VNS算法框架整体运行思路及算法基本流程 | 第55-58页 |
| 4.4.1 ACS+VNS算法框架整体运行思路 | 第55-56页 |
| 4.4.2 ACS+VNS算法的基本流程 | 第56-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 案例应用—以F物流企业为例 | 第60-71页 |
| 5.1 企业背景及问题 | 第60-61页 |
| 5.2 基础数据处理 | 第61-63页 |
| 5.3 算法参数设置 | 第63-67页 |
| 5.4 算法求解及结果分析 | 第67-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |