| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 图像去噪概述 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 单通道灰度图像去噪研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多通道彩色图像去噪研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-23页 |
| 2.1 频域变换工具的选取依据 | 第15-18页 |
| 2.2 主成分分析 | 第18-19页 |
| 2.3 颜色空间概述 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进正态逆高斯分布模型的单通道图像去噪算法 | 第23-45页 |
| 3.1 问题的提出 | 第23页 |
| 3.2 改进正态逆高斯分布模型的单通道图像去噪算法 | 第23-27页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第27-44页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第27-41页 |
| 3.3.2 客观分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于小波和PCA的多通道彩色图像去噪算法 | 第45-69页 |
| 4.1 问题的提出 | 第45-46页 |
| 4.2 基于小波和PCA的多通道图像去噪算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 自适应颜色空间的构造方法 | 第46-49页 |
| 4.2.2 多通道彩色图像去噪算法 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-68页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第51-64页 |
| 4.3.2 客观分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于自适应颜色空间的彩色图像去噪算法 | 第69-79页 |
| 5.1 问题的提出 | 第69-70页 |
| 5.2 基于自适应颜色空间的彩色图像去噪算法 | 第70-72页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第72-77页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第72-77页 |
| 5.3.2 客观分析 | 第77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |