| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本课题来源及主要研究内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 常用航空发动机声发射信号分析方法 | 第21-39页 |
| 2.1 声发射检测技术概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 声发射技术基础 | 第21-23页 |
| 2.1.2 声发射信号类型 | 第23-24页 |
| 2.2 声发射波的衰减 | 第24-26页 |
| 2.2.1 波的几何扩散衰减 | 第25页 |
| 2.2.2 材料吸收衰减 | 第25-26页 |
| 2.2.3 其他因素引起的衰减 | 第26页 |
| 2.3 声发射信号分析方法研究 | 第26-36页 |
| 2.3.1 声发射信号特征参数分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 声发射信号时域分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 声发射信号频谱分析 | 第29-31页 |
| 2.3.4 声发射信号小波包分解及支持向量机智能识别方法 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第三章 航空发动机轴承故障实验台设计及实验研究 | 第39-49页 |
| 3.1 声发射检测系统装置 | 第39-44页 |
| 3.1.1 声发射检测仪器 | 第39-43页 |
| 3.1.2 系统参数设置 | 第43-44页 |
| 3.2 试验前准备及试验方案 | 第44-48页 |
| 3.2.1 声发射试验前准备 | 第44-45页 |
| 3.2.2 轴承故障试验装置及试验方案 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 航空发动机轴承故障诊断方法研究 | 第49-73页 |
| 4.1 时域分析 | 第49-59页 |
| 4.1.1 声发射信号特征参数分析 | 第49-52页 |
| 4.1.2 声发射信号时域分析 | 第52-57页 |
| 4.1.3 时域相关性分析 | 第57-59页 |
| 4.2 频谱分析 | 第59-62页 |
| 4.3 小波包分解及支持向量机智能识别分析 | 第62-71页 |
| 4.3.1 轴承故障声发射信号特征 | 第62-64页 |
| 4.3.2 提取声发射信号特征参数 | 第64-69页 |
| 4.3.3 SVM样本训练及测试 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 高速动车组列车车轮轴承故障诊断方法研究 | 第73-85页 |
| 5.1 研究背景基础 | 第73-75页 |
| 5.2 动车组轮对轴承故障试验 | 第75页 |
| 5.3 动车组轮对轴承故障振动信号分析研究 | 第75-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 作者及导师简介 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96-97页 |