| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 商业银行个人住房贷款风险理论 | 第11-14页 |
| 1.2.2 商业银行个人住房贷款信用风险影响因素 | 第14-15页 |
| 1.2.3 个人住房贷款信用风险研究方法 | 第15-17页 |
| 1.2.4 现有研究及观点述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4 本文创新点和特色 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究思路的创新 | 第20页 |
| 1.4.2 应用价值 | 第20-21页 |
| 第二章 G银行南京X支行个人住房贷款业务发展现状分析 | 第21-30页 |
| 2.1 G银行南京X支行个人住房贷款业务发展的宏观背景 | 第21-24页 |
| 2.1.1 南京市房地产开发投资稳步增长 | 第21-22页 |
| 2.1.2 南京市房地产销售受大环境影响而波动起伏 | 第22-23页 |
| 2.1.3 我国房地产行业调控政策时紧时松 | 第23-24页 |
| 2.2 G银行南京X支行房贷业务发展情况分析 | 第24-30页 |
| 2.2.1 G银行南京X支行个人信贷发展历程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 G银行南京X支行个人信贷业务特征 | 第25-27页 |
| 2.2.3 G银行南京X支行个人住房贷款业务面临的风险 | 第27-30页 |
| 第三章 G银行南京X支行个人住房贷款违约因素分析 | 第30-51页 |
| 3.1 个人住房贷款违约因素分类 | 第30-33页 |
| 3.2 数据特征描述及因素分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 数据来源与因子设定 | 第33-35页 |
| 3.2.2 指标量化 | 第35-36页 |
| 3.2.3 描述性统计分析 | 第36-38页 |
| 3.3 基于粗糙集的个人住房贷款违约风险因素约简 | 第38-45页 |
| 3.3.1 粗糙集理论 | 第38-40页 |
| 3.3.2 G银行南京X支行个人住房贷款违约因素约简 | 第40-45页 |
| 3.3.3 属性约简结果与说明 | 第45页 |
| 3.4 个人住房贷款违约率的RS-Logistic方法实证分析 | 第45-51页 |
| 3.4.1 研究假设 | 第45-46页 |
| 3.4.2 Logistic回归模型建立 | 第46-47页 |
| 3.4.3 回归过程与回归结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4.4 模型检验 | 第49-51页 |
| 第四章 完善G银行南京X支行个人住房贷款信用风险管理的对策建议 | 第51-55页 |
| 4.1 加强住房贷款的动态监管和违约风险控制 | 第51页 |
| 4.2 重点关注借款人学历和首付款等要点 | 第51-52页 |
| 4.3 完善个人征信系统的建设及提高房贷资产质量 | 第52-53页 |
| 4.4 重视未来可能出现的潜在违约影响因素 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
