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基于小说文本情感曲线的下载量预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要工作第15-16页
    1.4 论文的组织第16-18页
2 背景知识第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 曼哈顿距离第18-19页
    2.3 动态时间规整第19-22页
    2.4 高斯过程第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 情感曲线生成第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 情感词典:labMT第26-28页
    3.3 定长情感曲线生成第28-30页
    3.4 变长情感曲线生成第30-32页
        3.4.1 情感分数计算:情感词典映射第30-31页
        3.4.2 采样窗口分割与曲线生成第31-32页
    3.5 情感曲线生成的实验第32-39页
        3.5.1 语料选择第32-33页
        3.5.2 文本预处理第33-34页
        3.5.3 曲线绘制配置第34页
        3.5.4 实验结果与分析第34-39页
            3.5.4.1 样例小说情感曲线生成第34-36页
            3.5.4.2 小说情感曲线集合统计实验第36-39页
    3.6 本章小结第39-42页
4 通过改进的高斯过程预测小说下载量第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 核函数的相关性质第42-44页
        4.2.1 核函数的判定第42-43页
        4.2.2 径向基函数第43-44页
    4.3 动态时间规整距离的空间性质分析第44-46页
        4.3.1 动态时间规整距离与三角不等式第44页
        4.3.2 动态时间规整距离的非欧性第44-46页
    4.4 从距离矩阵到改进高斯过程第46-47页
        4.4.1 有关矩阵正定性的线性代数定理第46页
        4.4.2 核函数的正定性修正第46-47页
        4.4.3 针对动态时间规整距离的改进高斯过程回归算法第47页
    4.5 实验及结果分析第47-54页
        4.5.1 动态规整距离诱导核函数实验第47-50页
            4.5.1.1 实验方法第48页
            4.5.1.2 实验结果分析第48-50页
        4.5.2 改进高斯过程模拟实验第50-52页
            4.5.2.1 实验方法第50页
            4.5.2.2 实验结果分析第50-52页
        4.5.3 通过情感曲线预测小说下载量的实验第52-54页
            4.5.3.1 实验配置第52页
            4.5.3.2 实验方法第52-53页
            4.5.3.3 实验结果分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56页
    5.2 未来工作第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录第64-65页

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