| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 分数阶微积分的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 分数阶(忆阻)神经网络模型概述 | 第10-12页 |
| 1.3 分数阶忆阻神经网络的研究意义与现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 分数阶忆阻神经网络的自适应投影同步 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 预备知识 | 第15-16页 |
| 2.3 模型描述 | 第16-17页 |
| 2.4 主要结果 | 第17-23页 |
| 2.5 数值例子 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 时滞分数阶忆阻神经网络的全局滞后同步 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 预备知识和模型描述 | 第26-29页 |
| 3.2.1 预备知识 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型描述 | 第27-29页 |
| 3.3 主要结果 | 第29-32页 |
| 3.4 数值模拟 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 分数阶忆阻神经网络的有限时间稳定性和镇定性 | 第36-48页 |
| 4.1 前言 | 第36页 |
| 4.2 预备知识和模型描述 | 第36-40页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第37页 |
| 4.2.2 相关引理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 模型描述 | 第38-40页 |
| 4.3 主要结果 | 第40-45页 |
| 4.3.1 平衡点的存在性 | 第40-41页 |
| 4.3.2 有限时间稳定性 | 第41-43页 |
| 4.3.3 有限时间有界性 | 第43-45页 |
| 4.3.4 有限时间镇定性 | 第45页 |
| 4.4 数值模拟 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |