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采用遗传算法对钢筋混凝土框架结构进行优化设计

原创性声明第3页
关于学位论文使用授权的声明第3-7页
中文摘要第7-8页
英文摘要第8-9页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 结构优化设计的发展历程第10-12页
    1.3 结构优化设计的现状第12-13页
    1.4 结构优化设计的方法概述第13-17页
    1.5 目前结构优化设计存在的问题和不足第17页
    1.6 本文的主要工作任务第17-19页
第二章 遗传算法的基本理论第19-36页
    2.1 遗传算法简介第19-23页
    2.2 遗传算法的基本原理第23-26页
    2.3 遗传算法的特点第26-29页
    2.4 遗传算法与其它搜索方法的比较第29页
    2.5 遗传算法的优化过程第29-36页
        2.5.1 遗传算法的基本流程第29-30页
        2.5.2 确定编码方案第30-31页
        2.5.3 初始群体的设定第31页
        2.5.4 适应度函数第31-32页
        2.5.5 遗传算子的设计第32-33页
        2.5.6 杂交操作第33页
        2.5.7 变异操作第33-34页
        2.5.8 控制参数第34-36页
第三章 关于结构可靠性的基本理论第36-57页
    3.1 结构可靠性理论的发展概况第36-44页
        3.1.1 结构可靠性第36-37页
        3.1.2 可靠性设计的发展概况第37-42页
        3.1.3 可靠性设计存在的问题第42-44页
    3.2 可靠性的一些基本概念第44-54页
        3.2.1 结构的极限状态第44-46页
        3.2.2 结构的失效概率和可靠度指标第46-50页
        3.2.3 结构可靠度的计算方法第50-54页
    3.3 影响结构可靠性因素的研究第54-56页
    3.4 小结第56-57页
第四章 采用遗传算法对钢筋混凝土框架结构的优化第57-70页
    4.1 钢筋混凝土结构优化模型的选取第57-59页
    4.2 对钢筋混凝土框架中的柱子进行分析第59-62页
        4.2.1 设计变量第59-60页
        4.2.2 目标函数第60页
        4.2.3 约束条件第60-62页
        4.2.4 设计变量的可选域第62页
    4.3 对钢筋混凝土框架中的梁进行分析第62-66页
        4.3.1 设计变量第62-63页
        4.3.2 目标函数第63页
        4.3.3 约束条件第63-65页
        4.3.4 设计变量的可选域第65-66页
    4.4 优化计算第66-70页
第五章 结论第70-71页
附录第71-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间发表的学术论文目录第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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