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无线传感器网络节点定位若干问题研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-18页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 无线传感器网络概述第11-15页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构及特点第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络的关键技术第13-14页
        1.2.3 无线传感器网络的应用领域第14-15页
    1.3 无线传感器网络定位问题研究现状第15-16页
    1.4 本文的工作及内容安排第16-18页
2 无线传感器网络的节点定位技术第18-35页
    2.1 定位技术的基本概念第18-25页
        2.1.1 节点分类第18-20页
        2.1.2 节点坐标计算方法第20-23页
        2.1.3 定位相关术语及算法性能指标第23-25页
    2.2 无线传感器网络经典定位方法第25-28页
        2.2.1 基于测距的定位方法第25-26页
        2.2.2 基于非测距的定位方法第26-28页
    2.3 基于移动信标节点的定位算法第28-34页
        2.3.1 定位算法新型分类第28-29页
        2.3.2 基于移动信标的定位算法的特点第29-30页
        2.3.3 移动信标路径规划和移动模型分析第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 均匀覆盖下基于VF-Speed的移动信标路径优化第35-50页
    3.1 Gauss-Markov移动模型原理与分析第35-38页
        3.1.1 Gauss-Markov移动模型原理第35页
        3.1.2 监测区域中GS移动模型分析第35-38页
    3.2 基于虚拟力算法的信标移动策略第38-43页
        3.2.1 虚拟力算法基本原理第39页
        3.2.2 基于虚拟力的信标移动策略第39-42页
        3.2.3 基于虚拟力的移动信标仿真分析第42-43页
    3.3 结合速率调整策略的VF-Speed算法第43-46页
    3.4 算法仿真及性能对比分析第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 异形网络覆盖下移动信标路径规划研究第50-70页
    4.1 虚拟信标位置选取方法第50-54页
        4.1.1 基于三重优化覆盖的虚拟信标位置选取第50-52页
        4.1.2 基于BFS方法的虚拟信标位置选取第52-54页
    4.2 改进型BFS算法的虚拟信标位置获取方法第54-56页
    4.3 移动信标最短路径TSP问题研究第56-60页
        4.3.1 问题描述第56-57页
        4.3.2 改进型离散人工萤火虫算法第57-58页
        4.3.3 基于Complete 2-Opt算子的局部优化第58-59页
        4.3.4 IDGSO-C2Opt算法实现第59-60页
    4.4 算法仿真与分析第60-69页
        4.4.1 改进型BFS虚拟信标位置选取仿真与分析第60-66页
        4.4.2 IDGSO-C2Opt算法仿真与分析第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
5 总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
作者简历第77-78页
学位论文数据集第78页

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