| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-21页 |
| 1.4.1 研究特点 | 第16-18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 成网条件下城市轨道交通末班车相关问题分析 | 第21-31页 |
| 2.1 城市轨道交通末班车概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 现有末班车时刻表编制方法概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 末班车运行特性分析 | 第22-23页 |
| 2.1.3 末班车时段换乘客流特征分析 | 第23-26页 |
| 2.2 衔接存在问题分析 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 确定环境下的末班车时刻表衔接优化研究 | 第31-53页 |
| 3.1 末班车换乘方向相对重要度分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 换乘方向冲突关系分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 换乘方向相对重要度确定方法 | 第34-36页 |
| 3.2 模型构建 | 第36-44页 |
| 3.2.1 符号与变量说明 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.2.3 时间影响因素分析 | 第39页 |
| 3.2.4 目标函数分析 | 第39-43页 |
| 3.2.5 约束分析 | 第43-44页 |
| 3.3 算法设计 | 第44-49页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法概述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ算法关键步骤及流程 | 第46-48页 |
| 3.3.3 基于NSGA-Ⅱ算法的末班车时刻表优化模型求解 | 第48-49页 |
| 3.4 算例验证 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 随机环境下的末班车时刻表衔接优化研究 | 第53-61页 |
| 4.1 随机机会约束规划理论概述 | 第53-54页 |
| 4.1.1 不确定理论分类 | 第53-54页 |
| 4.1.2 随机机会约束规划基本形式 | 第54页 |
| 4.2 末班车时刻表衔接优化的随机机会约束模型 | 第54-56页 |
| 4.2.1 换乘走行时间不确定性分析 | 第55页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第55-56页 |
| 4.3 算法设计 | 第56-60页 |
| 4.3.1 确定性等价形式转化法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 合智能算法 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 案例分析 | 第61-76页 |
| 5.1 北京城市轨道交通网络概况 | 第61-62页 |
| 5.2 换乘方向相对重要度计算 | 第62-65页 |
| 5.3 确定环境下的末班车时刻表衔接优化模型求解 | 第65-73页 |
| 5.3.1 确定环境优化方案 | 第65-67页 |
| 5.3.2 结果对比 | 第67-73页 |
| 5.4 随机环境下的末班车时刻表衔接优化模型求解 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 论文主要研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |