| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能评分系统存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 智能评分系统的发展趋势及方向 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的和主要内容 | 第14页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 主要内容 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 面向化工仿真培训的智能评分系统的总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 化工仿真培训系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 化工仿真培训系统框架 | 第16-17页 |
| 2.3 化工仿真培训的智能评分系统的分析与设计 | 第17-22页 |
| 2.3.1 系统功能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 总体结构设计 | 第18页 |
| 2.3.3 评分系统模块设计 | 第18-21页 |
| 2.3.4 系统评分内容设计 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能评分系统评分指标摸块的研究 | 第23-30页 |
| 3.1 评分指标的介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.1 评分指标的选取原则 | 第23-24页 |
| 3.2 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标体系 | 第24-27页 |
| 3.2.1 建立评分指标体系 | 第24页 |
| 3.2.2 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标分类 | 第24-27页 |
| 3.3 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标选取 | 第27-29页 |
| 3.3.1 变换工段开车过程步骤介绍 | 第27-28页 |
| 3.3.2 变换工段开车过程评分项确定 | 第28-29页 |
| 3.3.3 变换工段开车过程具体评分指标 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 智能评分系统智能诊断模块的研究 | 第30-46页 |
| 4.1 智能诊断算法的选取 | 第30-31页 |
| 4.1.1 专家系统与神经网络的区别 | 第30页 |
| 4.1.2 专家系统与神经网络的互补 | 第30-31页 |
| 4.2 智能诊断模块流程分析 | 第31-32页 |
| 4.3 面向化工仿真培训的专家系统知识库的设计 | 第32-40页 |
| 4.3.1 知识的表示 | 第32-34页 |
| 4.3.2 知识的获取 | 第34-40页 |
| 4.4 面向化工仿真培训的专家系统推理机的设计 | 第40-43页 |
| 4.4.1 基于神经网络的专家系统混合推理机制的推出 | 第40页 |
| 4.4.2 基于神经网络的专家系统混合推理机制的实验验证 | 第40-43页 |
| 4.5 面向化工仿真培训的专家系统解释器的设计 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 智能评分系统在煤化工仿真工厂的应用 | 第46-64页 |
| 5.1 煤化工工艺分析 | 第46页 |
| 5.2 煤化工仿真培训系统需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2.1 仿真界面要求 | 第46-47页 |
| 5.2.2 评分系统要求 | 第47页 |
| 5.3 煤化工仿真培训智能评分系统的设计 | 第47-54页 |
| 5.3.1 组态软件结构设计 | 第47-48页 |
| 5.3.2 煤化工仿真培训系统界面的实现 | 第48-51页 |
| 5.3.3 智能评分系统的实现 | 第51-54页 |
| 5.4 煤化工仿真培训智能评分系统的实现 | 第54-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
