| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-19页 |
| 1.2.1 餐饮行业供应链管理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 供应商选择评价研究状况 | 第15-18页 |
| 1.2.3 文献总结 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的结构框架和主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.4.1 论文结构框架 | 第21页 |
| 1.4.2 论文主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 理论基础 | 第22-28页 |
| 2.1 供应链管理基本理论 | 第22-24页 |
| 2.2 服务供应链与产品供应链理论 | 第24-26页 |
| 2.3 供应商选择评价理论 | 第26-27页 |
| 2.4 智能算法理论 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 餐饮产业链和供应链结构以及餐饮企业经营相关分析 | 第28-38页 |
| 3.1 餐饮产业链和供应链结构分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 餐饮产业链结构分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 餐饮供应链结构分析 | 第29-31页 |
| 3.2 餐饮企业经营成本控制和供应商管理分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 餐饮企业经营成本结构及控制途径 | 第31-32页 |
| 3.2.2 餐饮企业供应商管理特征和选择评价要素 | 第32-35页 |
| 3.3 餐饮企业供应商选择评价的流程 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 餐饮企业供应商选择评价指标体系构建 | 第38-50页 |
| 4.1 供应商选择评价指标体系的构建原则 | 第38-39页 |
| 4.2 供应商选择评价指标体系的建立 | 第39-49页 |
| 4.2.1 供应商选择评价指标体系的构建方法 | 第39-42页 |
| 4.2.2 各级指标描述与指标处理方式 | 第42-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 供应链管理机制下的餐饮企业供应商评价模型研究 | 第50-70页 |
| 5.1 供应商评价模型构建的理论基础 | 第50-60页 |
| 5.1.1 粗糙集理论 | 第50-53页 |
| 5.1.2 BP神经网络理论 | 第53-56页 |
| 5.1.3 粒子群优化算法理论 | 第56-60页 |
| 5.2 基于RS-IPSO-BP神经网络的餐饮企业供应商评价模型 | 第60-62页 |
| 5.2.1 供应商评价模型的构建思路 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于RS-IPSO-BP神经网络的供应商评价模型结构 | 第61-62页 |
| 5.3 基于RS-IPSO-BP神经网络的供应商评价模型算法设计 | 第62-68页 |
| 5.3.1 算法设计整体思想 | 第62-63页 |
| 5.3.2 粗糙集对供应商评价指标体系约简设计 | 第63-64页 |
| 5.3.3 改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络设计 | 第64-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 应用案例分析 | 第70-86页 |
| 6.1 H餐饮企业经营状况介绍 | 第70-72页 |
| 6.2 RS-IPSO-BP神经网络模型在H企业供应商评价中的应用 | 第72-84页 |
| 6.2.1 决策信息表的建立及数据准备 | 第72-75页 |
| 6.2.2 评价指标体系属性约简 | 第75-76页 |
| 6.2.3 几种BP神经网络模型的仿真实验 | 第76-84页 |
| 6.3 仿真结果对比分析 | 第84页 |
| 6.4 供应商评价模型的应用分析 | 第84-85页 |
| 6.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 7 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 A | 第92-94页 |
| 附录 B | 第94-98页 |
| 作者简历 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
