| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 预备知识 | 第18-22页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 2 带有批间控制器的批次过程的故障监测 | 第25-46页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 带有时延和EWMA的批次过程的故障监测 | 第26-32页 |
| 2.3 带有时延和DEWMA的批次过程的故障监测 | 第32-34页 |
| 2.4 批次过程的故障监测方法 | 第34-35页 |
| 2.5 仿真 | 第35-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 带有反馈控制器的一般过程的故障监测 | 第46-66页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 一般反馈控制系统的时间序列模型 | 第47-48页 |
| 3.3 时序模型系数的平稳性分析 | 第48-50页 |
| 3.4 基于时序模型系数的故障监测方法 | 第50-51页 |
| 3.5 仿真 | 第51-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于自适应LASSO的反馈控制系统的多指标故障监测 | 第66-91页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 设定点不变的反馈控制系统 | 第67-68页 |
| 4.3 设定点变化的反馈控制系统 | 第68-69页 |
| 4.4 多指标故障监测方法 | 第69-75页 |
| 4.5 仿真 | 第75-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 5 二维动态批次过程的建模和故障监测 | 第91-111页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 基于自适应 LASSO 的 2D-ARMA 模型辨识 | 第92-94页 |
| 5.3 二维动态批次过程的稳定性分析 | 第94-100页 |
| 5.4 二维动态批次过程的建模和稳定性监测方法 | 第100页 |
| 5.5 仿真 | 第100-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 全文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第112页 |
| 6.3 展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录Ⅰ 攻读博士学位期间发表和投稿论文目录 | 第126-127页 |
| 附录Ⅱ 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第127-128页 |
| 附录Ⅲ 公开发表和投稿的学术论文与博士学位论文的关系 | 第128页 |
