基于子空间的说话人自适应技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 说话人自适应简介 | 第13-16页 |
1.2.1 声学特征 | 第14-15页 |
1.2.2 声学模型 | 第15-16页 |
1.2.3 说话人自适应 | 第16页 |
1.3 说话人自适应的研究现状 | 第16-20页 |
1.3.1 经典的说话人自适应方法 | 第17-18页 |
1.3.2 基于子空间的说话人自适应方法 | 第18-19页 |
1.3.3 自适应算法在语种识别中的应用 | 第19-20页 |
1.4 论文的主要内容及组织结构 | 第20-22页 |
第二章 说话人自适应算法 | 第22-34页 |
2.1 最大似然线性回归自适应 | 第22-24页 |
2.1.1 无约束最大似然线性回归 | 第22-23页 |
2.1.2 约束最大似然线性回归 | 第23-24页 |
2.2 本征音自适应 | 第24-26页 |
2.2.1 模型假设 | 第24页 |
2.2.2 参数估计 | 第24-25页 |
2.2.3 算法实现 | 第25-26页 |
2.3 辨识矢量算法 | 第26-27页 |
2.3.1 模型假设 | 第26页 |
2.3.2 参数估计 | 第26-27页 |
2.3.3 辨识矢量与本征音算法比较 | 第27页 |
2.4 语种识别相关实验 | 第27-30页 |
2.4.1 实验语料 | 第27-28页 |
2.4.2 评测指标 | 第28-29页 |
2.4.3 实验设置 | 第29页 |
2.4.4 实验结果 | 第29-30页 |
2.5 连续语音识别相关实验 | 第30-33页 |
2.5.1 实验语料 | 第30页 |
2.5.2 评测指标 | 第30-31页 |
2.5.3 实验设置 | 第31页 |
2.5.4 实验结果 | 第31-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 正则化本征音说话人自适应 | 第34-42页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 正则化本征音算法 | 第35-37页 |
3.2.1 正则化因子的引入 | 第35-36页 |
3.2.2 数学优化方法 | 第36页 |
3.2.3 正则化i-Vector算法 | 第36-37页 |
3.3 语种识别相关实验 | 第37-40页 |
3.3.1 实验设置 | 第37-38页 |
3.3.2 实验结果 | 第38-40页 |
3.4 连续语音识别相关实验 | 第40-41页 |
3.4.1 实验设置 | 第40页 |
3.4.2 实验结果 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 正交拉普拉斯说话人自适应 | 第42-54页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 正交拉普拉斯方法 | 第43-49页 |
4.2.1 局部保持投影 | 第43-44页 |
4.2.2 正交局部保持投影 | 第44-45页 |
4.2.3 正交拉普拉斯方法 | 第45-49页 |
4.3 语种识别相关实验 | 第49-51页 |
4.3.1 实验设置 | 第49页 |
4.3.2 实验结果 | 第49-51页 |
4.4 连续语音识别相关实验 | 第51-53页 |
4.4.1 实验设置 | 第51-52页 |
4.4.2 实验结果 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 特征空间本征音说话人自适应 | 第54-64页 |
5.1 引言 | 第54-56页 |
5.2 基于数据驱动的特征变换技术 | 第56-57页 |
5.2.1 倒谱均值规整 | 第56页 |
5.2.2 RATZ算法 | 第56-57页 |
5.3 特征空间本征音 | 第57-60页 |
5.3.1 特征空间本征音 | 第57-59页 |
5.3.2 算法比较 | 第59-60页 |
5.3.3 说话人自适应训练 | 第60页 |
5.4 连续语音识别相关实验 | 第60-63页 |
5.4.1 特征空间本征音自适应实验 | 第60-61页 |
5.4.2 说话人自适应训练实验 | 第61-62页 |
5.4.3 解码速度对比实验 | 第62-63页 |
5.4.4 多种自适应方法结合实验 | 第63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结束语 | 第64-66页 |
本文主要工作 | 第64-65页 |
进一步研究方向 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-76页 |
作者简历 | 第76页 |