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电力信息物理系统通信网络性能分析及网络安全评估

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第17-32页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 电力信息物理融合系统与智能电网的关系第18-20页
    1.3 电力CPS中的信息安全问题第20-25页
        1.3.1 电力信息系统及其安全防护现状第20-22页
        1.3.2 电力CPS面临的信息安全风险第22-25页
    1.4 国内外研究现状第25-30页
        1.4.1 电力通信网络的性能分析第25-26页
        1.4.2 电力CPS信息安全风险评估研究第26-30页
    1.5 本文的主要工作第30-32页
2 大型电动汽车充换电站通信网络性能分析第32-46页
    2.1 引言第32页
    2.2 充换电站通信网络结构第32-34页
        2.2.1 监控系统结构第32-33页
        2.2.2 通信子网的划分第33-34页
    2.3 充换电站通信网络数据分析第34-38页
        2.3.1 周期性数据第35-36页
        2.3.2 随机性数据第36页
        2.3.3 突发性数据第36-38页
    2.4 仿真模型的建立第38-42页
        2.4.1 几种网络性能分析方法的比较第38-39页
        2.4.2 OPNET仿真技术简介第39-40页
        2.4.3 基于OPNET的仿真模型第40-42页
    2.5 仿真场景与结果分析第42-45页
        2.5.1 仿真场景第42页
        2.5.2 仿真结果及分析第42-45页
    2.6 本章小结第45-46页
3 电力CPS中网络安全风险的跨空间传播机制第46-62页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 电力CPS网络安全风险跨空间传播的基本形式第47-48页
    3.3 细胞自动机概述第48-49页
        3.3.1 细胞自动机的构成第48-49页
        3.3.2 胞自动机的特征第49页
    3.4 基于细胞自动机的电力CPS连锁故障传播模型第49-53页
        3.4.1 细胞及其状态第50页
        3.4.2 细胞空间第50页
        3.4.3 细胞邻居第50-52页
        3.4.4 状态转换规则第52-53页
    3.5 仿真实验及分析第53-60页
        3.5.1 仿真场景第53-54页
        3.5.2 仿真模型及基本参数第54-55页
        3.5.3 仿真流程第55-56页
        3.5.4 仿真结果第56-60页
    3.6 本章小结第60-62页
4 配电自动化系统网络安全脆弱性评估第62-86页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基本研究思路第63-66页
        4.2.1 网络攻击对配电系统的影响第63-64页
        4.2.2 网络攻击的过程第64-66页
    4.3 网络攻击对配电系统潜在影响的分析第66-72页
        4.3.1 终端设备层面第66-71页
        4.3.2 控制中心层面第71-72页
    4.4 配电自动化系统中网络攻击的建模第72-76页
        4.4.1 选择攻击接入点第72-73页
        4.4.2 攻击其他安全漏洞第73-76页
    4.5 脆弱性邻接矩阵的生成第76-78页
    4.6 算例分析第78-85页
    4.7 本章小结第85-86页
5 基于信息价值的电力信息系统脆弱性评估第86-100页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 设备的资产吸引力分析第87-89页
        5.2.1 数据的信息价值第87-89页
        5.2.2 设备的资产吸引力第89页
    5.3 攻击过程分析第89-91页
        5.3.1 攻击接入点的选择第90-91页
        5.3.2 下一步攻击节点的选择第91页
    5.4 网络攻击可达性分析第91-94页
        5.4.1 单步脆弱性邻接矩阵第91-92页
        5.4.2 多步脆弱性邻接矩阵第92-94页
    5.5 配电子站信息系统脆弱性分析第94-99页
        5.5.1 模型与原始数据第94-96页
        5.5.2 脆弱性定量评估第96-99页
        5.5.3 评估结果分析第99页
    5.6 本章小结第99-100页
6 结论与展望第100-102页
    6.1 全文工作总结第100-101页
    6.2 研究工作展望第101-102页
参考文献第102-113页
攻读博士学位期间取得的研究成果第113-115页
致谢第115页

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