| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法和目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 软件定义网络与流量预测 | 第15-36页 |
| 2.1 SDN定义与架构 | 第15-20页 |
| 2.1.1 SDN 定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 SDN网络架构 | 第16-19页 |
| 2.1.3 SDN架构的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 SDN关键技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 交换机及南向接口技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 控制器核心技术 | 第23-26页 |
| 2.2.3 应用与管理技术 | 第26-28页 |
| 2.3 网络流量预测技术 | 第28-35页 |
| 2.3.1 网络流量预测的意义与可行性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 网络流量预测模型 | 第29-32页 |
| 2.3.3 基于神经网络模型的网络流量预测算法 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于SDN的负载均衡节能策略 | 第36-60页 |
| 3.1 基于SDN的GLBODC节能策略 | 第36-43页 |
| 3.1.1 节能策略系统框架 | 第36-37页 |
| 3.1.2 GLBODC绿色负载均衡策略 | 第37-40页 |
| 3.1.3 GLBODC负载均衡策略具体实现 | 第40-43页 |
| 3.2 基于SDN的流量预测节能策略系统 | 第43-59页 |
| 3.2.1 节能策略系统结构 | 第43-44页 |
| 3.2.2 服务器及交换机状态定义 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于流量预测的节能调度策略 | 第46-55页 |
| 3.2.4 基于SDN架构的负载均衡节能策略部署流程 | 第55-59页 |
| 3.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 仿真及结果分析 | 第60-73页 |
| 4.1 基于神经网络模型的负载预测算法比较 | 第60-64页 |
| 4.2 基于SDN的GLBODC节能策略仿真分析 | 第64-66页 |
| 4.3 基于SDN的流量预测节能调度策略仿真分析 | 第66-72页 |
| 4.3.1 基于SDN的流量预测节能调度策略仿真实现 | 第66-68页 |
| 4.3.2 基于SDN的流量预测节能策略能耗分析 | 第68-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 全文总结 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |