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基于高阶累积量的低信噪比复杂信号识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究目的及意义第8-9页
    1.2 国内外研究动态与现状第9-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
2 时频分析第15-23页
    2.1 时频分析的基本知识第15-18页
    2.2 时频分析理论研究进展与现状第18-20页
    2.3 时频分析应用第20-22页
    2.4 小结第22-23页
3 分数阶Fourier变换第23-34页
    3.1 定义第23-27页
    3.2 分数阶Fourier域第27-28页
    3.3 基本性质第28-31页
    3.4 分数阶Fourier变换与线性调频的关系第31-33页
    3.5 小结第33-34页
4 高阶统计量第34-49页
    4.1 特征函数第34-37页
    4.2 高阶矩、高阶累积量及其谱第37-43页
    4.3 高斯过程的高阶矩和高阶累积量第43-46页
    4.4 高阶累积量的性质第46-48页
    4.5 小结第48-49页
5 线性调频信号基于高阶累积量的分数阶域的峰度检测第49-65页
    5.1 线性调频信号的基本知识第49-51页
    5.2 线性调频信号基于高阶累积量的分数阶域的峰度检测第51-58页
    5.3 峰度检测与其它方法的比较第58-63页
    5.4 分析与结论第63-65页
6 结束语第65-67页
    6.1 完成的工作及总结第65-66页
    6.2 改进与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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