| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据挖掘理论与应用研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术审计的应用研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的内容和研究的流程路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第15页 |
| 1.3.3 论文的框架和研究流程 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘与联网审计相关理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 数据挖掘的概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| 2.1.3 当前的数据挖掘技术的在各个领域应用的简单介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.4 数据挖掘技术的分类 | 第21-23页 |
| 2.2 联网审计的概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 联网审计的定义 | 第23页 |
| 2.2.2 联网审计的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.3 联网审计的过程 | 第24-25页 |
| 第3章 联网审计的风险控制 | 第25-30页 |
| 3.1 联网审计的技术模式 | 第25-27页 |
| 3.2 联网审计的风险特征 | 第27-28页 |
| 3.2.1 联网审计的风险表现 | 第27页 |
| 3.2.2 对联网审计的业务关注点 | 第27-28页 |
| 3.2.3 联网审计的相关风险控制措施 | 第28页 |
| 3.3 应用数据挖掘技术在联网审计风险控制的可行性分析 | 第28-30页 |
| 第4章 某银行联网审计风险控制系统的构建与应用 | 第30-45页 |
| 4.1 联网审计系统建设的目标和思路 | 第30-33页 |
| 4.1.1 联网审计系统建设的目标 | 第30页 |
| 4.1.2 联网审计系统建设的思路 | 第30-33页 |
| 4.2 基于SAS Enterprise Miner平台的联网审计风险控制系统的应用 | 第33-44页 |
| 4.2.1 数据挖掘案例实施的步骤和情况 | 第33-37页 |
| 4.2.2 数据挖掘案例实施的结果和分析 | 第37-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论、不足与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 不足 | 第45-47页 |
| 5.2.1 数据挖掘层面上的不足 | 第45-46页 |
| 5.2.2 其他层面上的不足 | 第46-47页 |
| 5.3 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A 银行信用卡营销审计数据挖掘案例部分数据 | 第50-65页 |
| 在学期间研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
