| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 胶带运输机研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 胶带运输机保护主要问题 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 矿用胶带运输机系统分析 | 第13-20页 |
| 2.1 矿用胶带运输机系统组成 | 第13-16页 |
| 2.1.1 矿用胶带运输机结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 矿用胶带运输机控制系统 | 第15-16页 |
| 2.2 矿用胶带运输机保护功能及指标 | 第16-17页 |
| 2.3 矿用胶带运输机监测参数 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于GA-BP的胶带运输机故障诊断模型 | 第20-38页 |
| 3.1 胶带运输机故障诊断模型建立 | 第20-21页 |
| 3.2 基于EMD信息提取的算法分析 | 第21-26页 |
| 3.2.1 瞬时频率和本征模函数 | 第21-22页 |
| 3.2.2 EMD的分解过程 | 第22-23页 |
| 3.2.3 Hilbert谱与Hilbert边际谱 | 第23-24页 |
| 3.2.4 基于EMD矿用胶带运输机故障特征提取 | 第24-26页 |
| 3.3 基于BP神经网络的故障诊断 | 第26-32页 |
| 3.3.1 BP神经网络结构 | 第26-27页 |
| 3.3.2 BP学习算法 | 第27-30页 |
| 3.3.3 BP神经网络故障诊断实例分析 | 第30-32页 |
| 3.4 基于GA-BP神经网络的故障诊断 | 第32-36页 |
| 3.4.1 GA-BP神经网络设计 | 第32-34页 |
| 3.4.2 GA-BP神经网络故障诊断实例分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小节 | 第36-38页 |
| 4 矿用胶带运输机监测系统 | 第38-56页 |
| 4.1 胶带运输机监测系统总体结构 | 第38-39页 |
| 4.2 振动采集节点设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 控制器模块 | 第39-40页 |
| 4.2.2 振动传感器模块 | 第40-41页 |
| 4.2.3 无线传输模块 | 第41-43页 |
| 4.3 矿用胶带运输机数据通信设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 串口通信设计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 以太网通信设计 | 第46-48页 |
| 4.4 矿用胶带运输机监测软件设计 | 第48-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 胶带运输机保护与故障诊断系统测试 | 第56-64页 |
| 5.1 数据通信测试 | 第56-57页 |
| 5.2 系统监测功能测试 | 第57-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |