基于聚类的流面自动生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和创新 | 第11页 |
| 1.3 文章结构 | 第11-12页 |
| 1.4 资金资助 | 第12-13页 |
| 第2章 研究综述 | 第13-25页 |
| 2.1 流场可视化技术 | 第13-14页 |
| 2.2 流线与流面 | 第14-17页 |
| 2.3 流场分区 | 第17-18页 |
| 2.3.1 基于相似度的方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于物理过程的方法 | 第18页 |
| 2.3.3 基于拓扑结构的方法 | 第18页 |
| 2.4 聚类分析方法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 基于层次的聚类 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于划分的聚类 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于密度、模型、网格的聚类 | 第21-22页 |
| 2.5 相似性度量方法 | 第22-24页 |
| 2.5.1 数据元素间的相似性度量 | 第22页 |
| 2.5.2 常用距离度量函数 | 第22-23页 |
| 2.5.3 方向度量方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 流场的聚类分区 | 第25-39页 |
| 3.1 流场数据点间相似性度量 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基本公式 | 第26-28页 |
| 3.1.2 归一化与权重 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的K-means聚类 | 第29-31页 |
| 3.2.1 简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 流场聚类的具体实现 | 第30-31页 |
| 3.3 通过平均轮廓系数选择聚类个数 | 第31页 |
| 3.4 结果分析 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 流面种子线生成策略 | 第39-49页 |
| 4.1 种子线起点与方向的选择 | 第39-40页 |
| 4.2 种子线长度控制 | 第40-42页 |
| 4.3 龙格库塔积分 | 第42-43页 |
| 4.4 三线性插值法估算某点处速度向量 | 第43-44页 |
| 4.5 算法结果及讨论 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 流面生成 | 第49-63页 |
| 5.1 迭代版前沿推进法生成流面 | 第49-54页 |
| 5.2 Hermite插值 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果 | 第56-60页 |
| 5.3.1 Delta-Wing数据 | 第56-58页 |
| 5.3.2 基于5Jet数据 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第6章 流面自动布局及生成工具开发 | 第63-73页 |
| 6.1 Paraview简介 | 第63-64页 |
| 6.2 Paraview插件简介 | 第64-66页 |
| 6.3 Paraview插件开发 | 第66-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第73页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
