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基于多自由度机械臂的临场感遥操作技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 遥操作机器人研究现状第11-16页
        1.2.2 力反馈型双向控制研究现状第16-19页
        1.2.3 遥操作系统评价指标第19-20页
    1.3 文章结构第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
2 论文总体方案设计第22-29页
    2.1 论文研究内容第22页
        2.1.1 论文的研究目标第22页
        2.1.2 论文研究的关键点第22页
    2.2 系统总体方案第22-28页
        2.2.1 Phantom Omini设备介绍第23-24页
        2.2.2 系统软件模块第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 遥操作主从机械臂运动学与动力学分析第29-37页
    3.1 Phantom Omini机械臂运动学建模第29-33页
        3.1.1 Phantom Omni D-H参数建模第29-31页
        3.1.2 Phantom Omni运动学方程第31-33页
    3.2 Phantom Omni机械臂动力学方程第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 基于Kinect的从端环境空间位姿信息获取第37-55页
    4.1 遥操作系统从端工作环境测量第37-44页
        4.1.1 Kinect深度测量原理第37-38页
        4.1.2 Kinect深度测量精度分析第38-41页
        4.1.3 Kinect深度相机与彩色相机配准第41-44页
    4.2 操作空间目标识别及点云聚类分割第44-48页
        4.2.1 NCC模板匹配第44-45页
        4.2.2 K-means点云聚类分割第45-48页
    4.3 目标位姿信息检测第48-54页
        4.3.1 位姿描述第48-49页
        4.3.2 物体位姿估计第49-52页
        4.3.3 相对位姿解算第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 基于图像虚拟引导力的遥操作主从机械臂控制策略分析第55-74页
    5.1 机器人的虚拟引导力建模第55-62页
        5.1.1 人工势场法简介第55页
        5.1.2 从端机械臂虚拟力建模原理第55-56页
        5.1.3 作业对象虚拟力建模第56-62页
    5.2 基于位置的主从遥操作控制策略第62-70页
        5.2.1 基于位置的遥操作双边控制第62-63页
        5.2.2 模糊控制策略简介第63-65页
        5.2.3 模糊PD控制器设计第65-70页
    5.3 主端存在虚拟力反馈主从遥操作控制策略第70-73页
        5.3.1 力觉反馈的实现第70-71页
        5.3.2 力反馈控制策略第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 系统实现第74-92页
    6.1 实验平台第74页
    6.2 基于位置的模糊PD双边控制实验第74-79页
        6.2.1 遥操作机器人末端位姿跟随分析第75-76页
        6.2.2 遥操作机械臂运动关节角度分析第76-77页
        6.2.3 主从遥操作机器人误差分析第77-79页
    6.3 有力觉辅助的遥操作双边控制实验第79-91页
        6.3.1 从端环境点云数处理实验第79-80页
        6.3.2 目标识别及聚类第80-82页
        6.3.3 目标及环境障碍物位置信息第82-83页
        6.3.4 从端环境引力/斥力场实验第83-86页
        6.3.5 主端机械臂各关节角 /转矩第86-87页
        6.3.6 有力觉辅助的遥操作机器人运动轨迹分析第87-88页
        6.3.7 有力觉辅助的遥操作系统操作者工作效率分析第88-91页
    6.4 本章小结第91-92页
全文总结及展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-100页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第100页

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