| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 设备维护管理的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 设备状态数据采集的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 设备状态数据压缩存储的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 现场风机设备工艺流程及其常见故障 | 第17-25页 |
| 2.1 现场风机设备结构分析 | 第17-18页 |
| 2.2 现场风机设备工艺流程分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 工艺风力供给与除尘风机设备工艺流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 风力送丝与除尘风机设备工艺流程 | 第19-20页 |
| 2.3 现场风机设备常见故障分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 旋转失速与喘振 | 第21页 |
| 2.3.2 转子不平衡 | 第21-22页 |
| 2.3.3 转子不对中 | 第22页 |
| 2.3.4 转子弯曲 | 第22-23页 |
| 2.3.5 转子支撑部件松动 | 第23-24页 |
| 2.3.6 转轴裂纹 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 现场风机设备状态数据的采集 | 第25-49页 |
| 3.1 数据采集系统的需求分析及指标 | 第25-26页 |
| 3.2 数据采集系统设计 | 第26-40页 |
| 3.2.1 总体方案设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于OPC技术的数据采集 | 第27-33页 |
| 3.2.3 基于数采卡的数据采集 | 第33-40页 |
| 3.3 振动信号的预处理 | 第40-48页 |
| 3.3.1 基于经验模态分解的趋势项处理 | 第40-45页 |
| 3.3.2 基于加权中值滤波的脉冲噪声处理 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于提升小波与DCT的振动数据压缩和解压缩 | 第49-65页 |
| 4.1 提升小波变换算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 提升小波的提出及发展 | 第49页 |
| 4.1.2 提升小波的分解 | 第49-51页 |
| 4.1.3 提升小波的重构 | 第51-52页 |
| 4.2 离散余弦变换算法 | 第52-53页 |
| 4.3 游程编码算法 | 第53页 |
| 4.4 数据压缩重构的性能指标 | 第53-54页 |
| 4.5 振动数据的分段压缩 | 第54-60页 |
| 4.5.1 振动数据的分段 | 第55-58页 |
| 4.5.2 振动数据的稀疏化 | 第58-60页 |
| 4.5.3 振动数据的编码 | 第60页 |
| 4.6 振动数据的解压缩 | 第60-61页 |
| 4.7 本文压缩算法与其它算法的性能对比 | 第61-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 现场风机设备状态数据及故障信息的存储 | 第65-79页 |
| 5.1 SQL Server 2008 数据库简介 | 第65-66页 |
| 5.2 风机设备状态数据存储数据库的建立 | 第66-69页 |
| 5.2.1 数据库的创建 | 第66-67页 |
| 5.2.2 数据表的创建 | 第67-69页 |
| 5.3 风机设备状态数据的存储 | 第69-74页 |
| 5.3.1 数据的批量写入 | 第69-73页 |
| 5.3.2 数据存储的优化 | 第73-74页 |
| 5.4 风机设备状态数据的查询 | 第74页 |
| 5.5 风机故障数据库的远程备份 | 第74-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 数据采集与存储系统的测试与验证 | 第79-86页 |
| 6.1 借助实验平台进行测试与验证 | 第79-81页 |
| 6.2 现场进行测试与验证 | 第81-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第92页 |