摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
前言 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 汽车电磁兼容性概述 | 第13-15页 |
1.1.1 电磁兼容的含义 | 第13-14页 |
1.1.2 汽车电磁兼容 | 第14-15页 |
1.2 汽车电磁兼容的国内外发展状况 | 第15-17页 |
1.3 汽车线束电磁兼容国内外发展状况 | 第17-19页 |
1.4 汽车线束导线串扰预测问题存在的不足 | 第19-20页 |
1.5 电磁兼容仿真软件及其方法简介 | 第20-21页 |
1.6 主要研究内容及框架 | 第21-25页 |
1.6.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
1.6.2 论文结构框架 | 第22-25页 |
第2章 多导体传输线模型及其单位长度分布参数矩阵求取 | 第25-45页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 多导体传输线方程 | 第25-28页 |
2.3 单位长度分布参数 | 第28-30页 |
2.3.1 单位长度电感矩阵 | 第29页 |
2.3.2 单位长度电容矩阵 | 第29-30页 |
2.4 单位长度分布参数的解析解 | 第30-32页 |
2.5 单位长度分布参数矩阵的数值求解 | 第32-38页 |
2.5.1 利用有限元法求解单位长度分布参数矩阵 | 第32-35页 |
2.5.2 利用矩量法求解单位长度分布参数矩阵 | 第35-38页 |
2.6 单位长度分布参数矩阵算例及结果分析 | 第38-44页 |
2.6.1 均匀多导体传输线系统单位长度分布参数 | 第38-41页 |
2.6.2 非均匀多导体传输线系统单位长度分布参数 | 第41-44页 |
2.7 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 汽车线束导线串扰时域瞬态响应分析 | 第45-67页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 传统的Leapfrog差分格式在多导体传输线方程求解中的应用 | 第46-50页 |
3.3 Lax-Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用 | 第50-53页 |
3.3.1 lax-Wendroff差分格式 | 第50-52页 |
3.3.2 Lax-Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用 | 第52-53页 |
3.4 Implicit Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用 | 第53-55页 |
3.5 多导体传输线系统时域瞬态分析数值实验 | 第55-65页 |
3.5.1 算例 1—非均匀双导体传输线系统 | 第55-60页 |
3.5.2 算例 2—均匀三导体传输线系统 | 第60-65页 |
3.6 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 基于GA-BP神经网络模型的汽车线束导线串扰快速预测 | 第67-91页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 基于GA-BP算法的汽车线束串扰预测模型输入输出确定 | 第67-68页 |
4.3 BP神经网络算法 | 第68-74页 |
4.3.1 BP神经网络数学模型 | 第69-71页 |
4.3.2 BP神经网络学习算法 | 第71-72页 |
4.3.3 基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络 | 第72-74页 |
4.4 GA-BP神经网络算法 | 第74-78页 |
4.4.1 遗传算法 | 第74-77页 |
4.4.2 基于遗传算法的BP神经网络 | 第77-78页 |
4.5 汽车线束串扰的GA-BP神经网络模型建立 | 第78-87页 |
4.5.1 模型网络结构确定 | 第79-81页 |
4.5.2 GA算法优化权值和阈值 | 第81-83页 |
4.5.3 BP算法训练参数设定 | 第83页 |
4.5.4 GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型训练结果对比 | 第83-87页 |
4.6 影响因子分析与预测模型简化 | 第87-89页 |
4.6.1 权重分析法 | 第87-88页 |
4.6.2 基于GA-BP汽车线束导线串扰预测模型的简化 | 第88-89页 |
4.7 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 汽车线束导线串扰动态特性预测 | 第91-123页 |
5.1 引言 | 第91页 |
5.2 三导体传输线串扰的确定性模型 | 第91-94页 |
5.3 确定性汽车线束导线串扰模型数值验证 | 第94-104页 |
5.3.1 确定性汽车线束导线端接低阻抗串扰计算 | 第96-98页 |
5.3.2 确定性汽车线束导线端接高阻抗串扰计算 | 第98-101页 |
5.3.3 汽车线束导线对地高度h和相对距离d对串扰的影响 | 第101-104页 |
5.4 汽车线束串扰动态特性预测模型 | 第104-109页 |
5.5 预测模型的对比算法及其改进 | 第109-112页 |
5.5.1 基于随机位移曲线插值法(RDSI)的线束串扰动态特性预测 | 第109-111页 |
5.5.2 随机位移曲线插值法的改进 | 第111-112页 |
5.6 汽车线束串扰动态特性预测数值实验 | 第112-121页 |
5.6.1 汽车线束串扰合理的最差情况预测 | 第112-118页 |
5.6.2 汽车线束串扰的概率密度函数预测 | 第118-121页 |
5.7 本章小结 | 第121-123页 |
第6章 总结和展望 | 第123-127页 |
6.1 论文总结 | 第123-124页 |
6.2 论文主要创新点 | 第124-125页 |
6.3 工作展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-135页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文与科研成果 | 第135-138页 |
致谢 | 第138页 |