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汽车线束串扰及其动态特性的预测研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
前言第12-13页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 汽车电磁兼容性概述第13-15页
        1.1.1 电磁兼容的含义第13-14页
        1.1.2 汽车电磁兼容第14-15页
    1.2 汽车电磁兼容的国内外发展状况第15-17页
    1.3 汽车线束电磁兼容国内外发展状况第17-19页
    1.4 汽车线束导线串扰预测问题存在的不足第19-20页
    1.5 电磁兼容仿真软件及其方法简介第20-21页
    1.6 主要研究内容及框架第21-25页
        1.6.1 主要研究内容第21-22页
        1.6.2 论文结构框架第22-25页
第2章 多导体传输线模型及其单位长度分布参数矩阵求取第25-45页
    2.1 引言第25页
    2.2 多导体传输线方程第25-28页
    2.3 单位长度分布参数第28-30页
        2.3.1 单位长度电感矩阵第29页
        2.3.2 单位长度电容矩阵第29-30页
    2.4 单位长度分布参数的解析解第30-32页
    2.5 单位长度分布参数矩阵的数值求解第32-38页
        2.5.1 利用有限元法求解单位长度分布参数矩阵第32-35页
        2.5.2 利用矩量法求解单位长度分布参数矩阵第35-38页
    2.6 单位长度分布参数矩阵算例及结果分析第38-44页
        2.6.1 均匀多导体传输线系统单位长度分布参数第38-41页
        2.6.2 非均匀多导体传输线系统单位长度分布参数第41-44页
    2.7 本章小结第44-45页
第3章 汽车线束导线串扰时域瞬态响应分析第45-67页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 传统的Leapfrog差分格式在多导体传输线方程求解中的应用第46-50页
    3.3 Lax-Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用第50-53页
        3.3.1 lax-Wendroff差分格式第50-52页
        3.3.2 Lax-Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用第52-53页
    3.4 Implicit Wendroff差分格式在多导体传输线方程求解中的应用第53-55页
    3.5 多导体传输线系统时域瞬态分析数值实验第55-65页
        3.5.1 算例 1—非均匀双导体传输线系统第55-60页
        3.5.2 算例 2—均匀三导体传输线系统第60-65页
    3.6 本章小结第65-67页
第4章 基于GA-BP神经网络模型的汽车线束导线串扰快速预测第67-91页
    4.1 引言第67页
    4.2 基于GA-BP算法的汽车线束串扰预测模型输入输出确定第67-68页
    4.3 BP神经网络算法第68-74页
        4.3.1 BP神经网络数学模型第69-71页
        4.3.2 BP神经网络学习算法第71-72页
        4.3.3 基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络第72-74页
    4.4 GA-BP神经网络算法第74-78页
        4.4.1 遗传算法第74-77页
        4.4.2 基于遗传算法的BP神经网络第77-78页
    4.5 汽车线束串扰的GA-BP神经网络模型建立第78-87页
        4.5.1 模型网络结构确定第79-81页
        4.5.2 GA算法优化权值和阈值第81-83页
        4.5.3 BP算法训练参数设定第83页
        4.5.4 GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型训练结果对比第83-87页
    4.6 影响因子分析与预测模型简化第87-89页
        4.6.1 权重分析法第87-88页
        4.6.2 基于GA-BP汽车线束导线串扰预测模型的简化第88-89页
    4.7 本章小结第89-91页
第5章 汽车线束导线串扰动态特性预测第91-123页
    5.1 引言第91页
    5.2 三导体传输线串扰的确定性模型第91-94页
    5.3 确定性汽车线束导线串扰模型数值验证第94-104页
        5.3.1 确定性汽车线束导线端接低阻抗串扰计算第96-98页
        5.3.2 确定性汽车线束导线端接高阻抗串扰计算第98-101页
        5.3.3 汽车线束导线对地高度h和相对距离d对串扰的影响第101-104页
    5.4 汽车线束串扰动态特性预测模型第104-109页
    5.5 预测模型的对比算法及其改进第109-112页
        5.5.1 基于随机位移曲线插值法(RDSI)的线束串扰动态特性预测第109-111页
        5.5.2 随机位移曲线插值法的改进第111-112页
    5.6 汽车线束串扰动态特性预测数值实验第112-121页
        5.6.1 汽车线束串扰合理的最差情况预测第112-118页
        5.6.2 汽车线束串扰的概率密度函数预测第118-121页
    5.7 本章小结第121-123页
第6章 总结和展望第123-127页
    6.1 论文总结第123-124页
    6.2 论文主要创新点第124-125页
    6.3 工作展望第125-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文与科研成果第135-138页
致谢第138页

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