约束区间非线性优化智能算法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 多目标优化算法研究进展 | 第16-22页 |
| 1.3 不确定优化问题研究进展 | 第22-25页 |
| 1.4 当前常用的优化软件简介 | 第25-27页 |
| 1.4.1 mode FRONTIER优化软件 | 第25-26页 |
| 1.4.2 Isight优化软件 | 第26-27页 |
| 1.4.3 OPTIMUS优化软件 | 第27页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 区间数基础 | 第29-51页 |
| 2.1 测量学中的真值和误差 | 第29-30页 |
| 2.2 区间数定义 | 第30-31页 |
| 2.3 区间数比较 | 第31-37页 |
| 2.4 区间数运算 | 第37-39页 |
| 2.5 区间数距离 | 第39-50页 |
| 2.5.1 区间数距离需满足的条件 | 第39-40页 |
| 2.5.2 区间数距离公式 1 | 第40页 |
| 2.5.3 区间数距离公式 2 | 第40-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 单目标约束非线性区间优化算法 | 第51-67页 |
| 3.1 问题描述 | 第51-53页 |
| 3.2 约束的处理 | 第53-55页 |
| 3.3 遗传算法 | 第55-63页 |
| 3.4 单目标优化问题求解步骤 | 第63页 |
| 3.5 仿真研究 | 第63-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于确定性转换的多目标区间优化算法 | 第67-90页 |
| 4.1 多目标优化的基本概念 | 第67-70页 |
| 4.2 多目标区间优化问题描述 | 第70-73页 |
| 4.3 NSGA-II算法 | 第73-79页 |
| 4.4 收敛性分析 | 第79-81页 |
| 4.5 问题求解步骤 | 第81-82页 |
| 4.6 仿真研究 | 第82-89页 |
| 4.6.1 算法评价指标 | 第82页 |
| 4.6.2 算法仿真实验 | 第82-89页 |
| 4.7 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于区间运算的多目标区间优化方法 | 第90-119页 |
| 5.1 区间Pareto解的占优支配关系 | 第90-91页 |
| 5.2 基于区间拥挤距离的个体排序 | 第91-92页 |
| 5.3 约束处理策略 | 第92-94页 |
| 5.4 基于信息熵的初代种群产生算法 | 第94-96页 |
| 5.5 NDX算子及混沌变异 | 第96-98页 |
| 5.5.1 正态分布的实数交叉(NDX)算子 | 第96-97页 |
| 5.5.2 混沌变异 | 第97-98页 |
| 5.6 区间NSGA-II收敛性分析 | 第98-100页 |
| 5.7 问题求解步骤 | 第100-102页 |
| 5.8 仿真研究 | 第102-118页 |
| 5.8.1 算法的评价指标 | 第102-103页 |
| 5.8.2 基于区间距离公式1的仿真 | 第103-110页 |
| 5.8.3 基于区间距离公式2的仿真 | 第110-118页 |
| 5.9 本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 基于多属性决策的多目标优化解的决策算法 | 第119-128页 |
| 6.1 多目标Pareto解的决策 | 第119-120页 |
| 6.2 TOPSIS算法 | 第120-121页 |
| 6.3 区间多目标优化满意解决策 | 第121-123页 |
| 6.4 问题求解步骤 | 第123-124页 |
| 6.5 仿真研究 | 第124-127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-131页 |
| 7.1 主要研究工作及成果 | 第128-129页 |
| 7.2 本文创新点 | 第129-130页 |
| 7.3 进一步研究工作 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 个人简历 | 第141-142页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的科研成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
