| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外相关领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内相关领域的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 卡把机的结构设计及改进 | 第17-25页 |
| 2.1 卡把机的原理设计 | 第17-21页 |
| 2.1.1 X射线应用于卡把机系统的原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 照影剂的研发试验分析 | 第18-21页 |
| 2.2 卡把机系统的硬件结构设计 | 第21-23页 |
| 2.3 卡把机样机系统结构的改进 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 纸币图像的预处理及目标条纹提取方法的改进 | 第25-39页 |
| 3.1 数字图像处理基础 | 第25-26页 |
| 3.2 图像的增强 | 第26-29页 |
| 3.2.1 图像增强的目的和方法 | 第26页 |
| 3.2.2 基于纸币图像特征的自适应中值滤波 | 第26-29页 |
| 3.3 黑色目标条纹的提取方法改进 | 第29-38页 |
| 3.3.1 图像的分割方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 纸币图像的分割方法 | 第30-34页 |
| 3.3.3 适合于纸币图像的阈值分割法 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 纸币卡把计数算法的改进 | 第39-57页 |
| 4.1 理想工况下纸币图像的把数计算 | 第39-42页 |
| 4.1.1 像素间的基本关系 | 第39-41页 |
| 4.1.2 连通区域标记计算纸币把数 | 第41-42页 |
| 4.2 纸币图像的实际工况分析及解决方法研究 | 第42-47页 |
| 4.2.1 纸币图像的实际工况复杂性分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 纸币图像的倾斜校正 | 第44-46页 |
| 4.2.3 复杂工况下把数统计方法改进 | 第46-47页 |
| 4.3 实际工况下纸币图像的把数统计 | 第47-56页 |
| 4.3.1 目标条纹像素化提取像素点坐标 | 第47-50页 |
| 4.3.2 捆边缘坐标提取及捆数的识别 | 第50-53页 |
| 4.3.3 改进的纸币卡把计数算法 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 多信息融合纸币面值识别的研究 | 第57-79页 |
| 5.1 图像的特征分析与提取 | 第57-58页 |
| 5.1.1 一般图像的特征与特征提取原则 | 第57-58页 |
| 5.1.2 纸币图像的特征分析与提取 | 第58页 |
| 5.2 纸币面值的灰度识别方法研究 | 第58-64页 |
| 5.2.1 单捆纸币灰度识别方法研究 | 第58-60页 |
| 5.2.2 实际工况下纸币灰度识别方法的研究 | 第60-64页 |
| 5.3 纸币长度识别方法研究 | 第64-77页 |
| 5.3.1 单捆纸币长度的求解 | 第64-72页 |
| 5.3.1.1 纸币灰度曲线的分段曲线拟合求长度 | 第67-71页 |
| 5.3.1.2 真币校验试验 | 第71-72页 |
| 5.3.2 非混装工况下双捆纸币长度识别方法 | 第72-76页 |
| 5.3.3 实际工况下纸币长度识别的研究 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 卡把机系统程序开发 | 第79-93页 |
| 6.1 应用系统软件设计基础 | 第79-82页 |
| 6.1.1 Visual C++图像处理的编程基础 | 第79-82页 |
| 6.2 卡把机系统程序开发 | 第82-90页 |
| 6.2.1 卡把机样机功能设计 | 第82页 |
| 6.2.2 卡把机系统的程序流程设计 | 第82-84页 |
| 6.2.3 卡把机应用系统界面设计 | 第84-85页 |
| 6.2.4 卡把机系统功能实现 | 第85-90页 |
| 6.3 典型工况下卡把机系统的识别结果及分析 | 第90-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 总结 | 第93-94页 |
| 7.2 结论 | 第94页 |
| 7.3 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99页 |