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智舌响应信号特征值反演算法提取研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第10-20页
    1.1 电子舌第10-14页
        1.1.1 电子舌简介第10页
        1.1.2 电子舌发展现状第10-14页
    1.2 智舌第14-15页
        1.2.1 智舌结构与原理第14-15页
        1.2.2 智舌应用现状第15页
    1.3 研究思路第15-18页
    1.4 研究内容及技术路线第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
第2章 反演算法及实现第20-32页
    2.1 非负最小二乘法(NNLS)第20-23页
        2.1.1 NNLS算法主要思想第20-21页
        2.1.2 NNLS算法流程第21-22页
        2.1.3 NNLS反演算法部分代码第22-23页
    2.2 奇异值分解法(SVD)第23-26页
        2.2.1 SVD算法主要思想第23-24页
        2.2.2 SVD算法流程第24-25页
        2.2.3 SVD反演算法代码第25-26页
    2.3 联合迭代法(SIRT)第26-29页
        2.3.1 SIRT算法主要思想第26-27页
        2.3.2 SIRT算法流程第27-28页
        2.3.3 SIRT反演算法部分代码第28-29页
    2.4 反演算法参数优化第29-30页
        2.4.1 τ布点方式与布点数第29页
        2.4.2 反演数据选取第29-30页
        2.4.3 峰形图的坐标显示第30页
    2.5 结论第30-32页
第3章 三种反演算法适用性比较研究第32-57页
    3.1 无噪声数学模拟第32-37页
        3.1.1 无噪声数学模拟参数第32-33页
        3.1.2 反演结果及分析第33-37页
            3.1.2.1 单指数模拟反演结果第33-35页
            3.1.2.2 双指数模拟反演结果第35-36页
            3.1.2.3 结果分析第36-37页
    3.2 加噪声数学模拟第37-48页
        3.2.1 加噪声数学模拟参数第37-39页
        3.2.2 反演结果及分析第39-48页
            3.2.2.1 单指数噪声模拟反演结果第39-43页
            3.2.2.2 双指数噪声模拟反演结果第43-47页
            3.2.2.3 结果分析第47-48页
    3.3 物理电路模拟第48-55页
        3.3.1 物理电路模拟及数据采集第48-52页
        3.3.2 反演结果及分析第52-55页
            3.3.2.1 物理电路模拟Ⅰ反演结果第52-53页
            3.3.2.2 物理电路模拟Ⅱ反演结果第53-54页
            3.3.2.3 物理电路模拟Ⅲ反演结果第54-55页
            3.3.2.4 结果分析第55页
    3.4 结论第55-57页
第4章 三种反演算法的实际应用第57-67页
    4.1 基本物质应用第57-62页
        4.1.1 实验材料及设备第57-58页
        4.1.2 实验结果及分析第58-62页
            4.1.2.1 NNLS反演结果第59-60页
            4.1.2.2 SVD反演结果第60-61页
            4.1.2.3 SIRT反演结果第61-62页
            4.1.2.4 结果分析第62页
    4.2 实际样品区分效果评价第62-65页
        4.2.1 实验材料及仪器第62-63页
        4.2.2 实验数据处理方法第63-64页
            4.2.2.1 主成分分析(PCA)第63-64页
            4.2.2.2 区分程度(DI值)第64页
        4.2.3 实验结果及分析第64-65页
    4.3 结论第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-76页
附录一 非负最小二乘法(NNLS)关键代码第76-79页
附录二 奇异值分解法(SVD)关键代码第79-82页
附录三 联合迭代法(SIRT)关键代码第82-85页
致谢第85-86页

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