| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 研究现状评价与总结 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 港口物流配送中心理论基础及选址分析 | 第20-37页 |
| 2.1 港口物流配送中心概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 物流配送中心概念 | 第20页 |
| 2.1.2 港口物流配送中心内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 港口建设物流配送中心的必要性 | 第21-22页 |
| 2.2 港口物流配送中心业务功能分析 | 第22-25页 |
| 2.3 港口物流配送中心选址分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 港口物流配送中心选址特点 | 第25-26页 |
| 2.3.2 港口物流配送中心选址的原则 | 第26-27页 |
| 2.3.3 港口物流配送中心选址的影响因素 | 第27-28页 |
| 2.4 物流配送中心选址方法概述 | 第28-36页 |
| 2.4.1 精确重心法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 Kuehn-Hamburger法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 CFLP法 | 第32-34页 |
| 2.4.4 Baumol-Wolfe法 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于港口的物流配送中心选址模型建立 | 第37-47页 |
| 3.1 基于港口的物流配送中心选址问题分析 | 第37-39页 |
| 3.1.1 港口物流配送中心选址目标 | 第37-38页 |
| 3.1.2 港口物流配送中心选址问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 双层规划模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 双层规划模型的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 双层规划模型的数学描述 | 第40页 |
| 3.2.3 双层规划模型的特点优势 | 第40-41页 |
| 3.3 基于港口的物流配送中心选址双层规划模型的建立 | 第41-46页 |
| 3.3.1 模型的基本假设 | 第42页 |
| 3.3.2 变量及参数设计 | 第42-44页 |
| 3.3.3 上层规划模型建立 | 第44-45页 |
| 3.3.4 下层规划模型建立 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于港口的物流配送中心选址算法设计 | 第47-56页 |
| 4.1 双层规划模型传统求解算法 | 第47-48页 |
| 4.2 遗传算法概述 | 第48-51页 |
| 4.2.1 遗传算法原理 | 第48页 |
| 4.2.2 遗传算法特点 | 第48-49页 |
| 4.2.3 遗传算法步骤 | 第49-51页 |
| 4.3 港口物流配送中心选址模型算法设计 | 第51-55页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第51-52页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.3.3 遗传操作 | 第53-54页 |
| 4.3.4 控制参数选择 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 算例设计与求解分析 | 第56-71页 |
| 5.1 算例说明 | 第56-57页 |
| 5.2 算例设计 | 第57-59页 |
| 5.3 算例求解过程与结果分析 | 第59-70页 |
| 5.3.1 算例的双层规划模型 | 第59-60页 |
| 5.3.2 算例求解 | 第60-67页 |
| 5.3.3 灵敏度分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文的主要工作与结论 | 第71页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |