| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 自动测试研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 2 车载设备DMI界面分析 | 第18-29页 |
| 2.1 显示区域划分 | 第18-20页 |
| 2.2 DMI界面显示特点 | 第20-21页 |
| 2.3 待识别区域分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 图标区域 | 第21-24页 |
| 2.3.2 字符区域 | 第24-27页 |
| 2.4 DMI自动识别解决方案 | 第27-28页 |
| 2.4.1 DMI定位 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数字图像预处理 | 第28页 |
| 2.4.3 特征提取 | 第28页 |
| 2.4.4 分类识别 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 DMI显示区域定位方法 | 第29-40页 |
| 3.1 待识别DMI帧图像的提取 | 第29-30页 |
| 3.1.1 读取视频序列 | 第29页 |
| 3.1.2 清晰度计算方法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于霍夫变换的DMI轮廓跟踪技术 | 第30-33页 |
| 3.2.1 图像的缩放 | 第30-31页 |
| 3.2.2 霍夫变换检测轮廓 | 第31-33页 |
| 3.3 基于透视变换的DMI图像倾斜校正 | 第33-37页 |
| 3.3.1 DMI四边形顶点坐标 | 第33-34页 |
| 3.3.2 透视变换 | 第34-36页 |
| 3.3.3 实现方法 | 第36-37页 |
| 3.4 实验验证 | 第37-39页 |
| 3.4.1 实验步骤 | 第37页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 DMI界面信息识别方法 | 第40-60页 |
| 4.1 预处理 | 第40-48页 |
| 4.1.1 裁切 | 第40-41页 |
| 4.1.2 灰度处理 | 第41-42页 |
| 4.1.3 二值化 | 第42页 |
| 4.1.4 基于最大类间方差法的图标分割 | 第42-44页 |
| 4.1.5 字符分割算法 | 第44-48页 |
| 4.2 特征提取方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 图标特征提取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于网格特征的数字和字母特征提取 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于粗网格特征和穿越面积的汉字特征提取 | 第50-52页 |
| 4.3 分类识别方法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于决策树的图标分类方法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于SVM的字符识别方法 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果 | 第56-59页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第56-57页 |
| 4.4.2 SVM分类 | 第57-58页 |
| 4.4.3 特殊问题解决方案 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 DMI界面信息自动识别工具的设计与实现 | 第60-74页 |
| 5.1 OpenCV简介 | 第60-62页 |
| 5.1.1 版本特征 | 第60-61页 |
| 5.1.2 模块组成 | 第61-62页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第62-67页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 系统模块划分 | 第63-64页 |
| 5.2.3 自动识别流程 | 第64-66页 |
| 5.2.4 数据结构的定义 | 第66-67页 |
| 5.3 系统实现 | 第67-73页 |
| 5.3.1 界面设计与实现 | 第67-70页 |
| 5.3.2 系统识别效果 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 图索引 | 第78-80页 |
| 表索引 | 第80-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |