| 摘要 | 第5-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 国内外合成孔径雷达发展现状和应用 | 第17-20页 |
| 1.2 合成孔径雷达的分类 | 第20-24页 |
| 1.3 新趋势下 SAR 成像处理的挑战 | 第24-26页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 传统 SAR 成像算法的局限性 | 第28-57页 |
| 2.1 概述 | 第28-29页 |
| 2.2 SAR 成像基础 | 第29-32页 |
| 2.3 距离-多普勒算法（RDA） | 第32-40页 |
| 2.4 ω-K 算法（ωKA） | 第40-47页 |
| 2.5 CHIRP SCALING 算法（CSA） | 第47-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 几何模型对 SAR 成像处理的制约 | 第57-82页 |
| 3.1 概述 | 第57-58页 |
| 3.2 星载 SAR 成像几何关系 | 第58-77页 |
| 3.2.1 欧拉旋转 | 第58-59页 |
| 3.2.2 卫星轨道基础 | 第59-64页 |
| 3.2.3 卫星轨道建模 | 第64-75页 |
| 3.2.4 卫星等效速度推导 | 第75-77页 |
| 3.3 几何模型对成像处理的制约 | 第77-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于信号模型的 SAR 参数化成像技术 | 第82-93页 |
| 4.1 概述 | 第82页 |
| 4.2 SAR 参数化成像技术描述 | 第82-87页 |
| 4.3 应用前景 | 第87-92页 |
| 4.3.1 稀疏场景中目标的精细成像 | 第87-89页 |
| 4.3.2 目标背景分离 | 第89-91页 |
| 4.3.3 信号级 SAR 解译 | 第91-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于原子分解的 SAR 成像处理算法 | 第93-116页 |
| 5.1 概述 | 第93-94页 |
| 5.2 原子分解原理 | 第94-96页 |
| 5.3 基于一维原子分解的 SAR 成像处理算法 | 第96-100页 |
| 5.4 基于二维原子分解的 SAR 成像处理算法 | 第100-105页 |
| 5.5 原子分解的 CRAMER-RAO 界 | 第105-110页 |
| 5.6 实验结果 | 第110-115页 |
| 5.6.1 点目标仿真实验 | 第111-112页 |
| 5.6.2 抑制背景噪声的实验 | 第112-114页 |
| 5.6.3 增强感兴趣目标细节的实验 | 第114-115页 |
| 5.7 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 基于信号模型的自适应 SAR 成像处理算法 | 第116-136页 |
| 6.1 概述 | 第116-117页 |
| 6.2 信号模型描述 | 第117-120页 |
| 6.3 基于信号模型的自适应 SAR 成像处理算法 | 第120-126页 |
| 6.3.1 参数估计 | 第120-124页 |
| 6.3.2 参数映射 | 第124-126页 |
| 6.4 CRAMER-RAO 界 | 第126-129页 |
| 6.5 实验结果 | 第129-135页 |
| 6.5.1 点目标实验结果 | 第129-132页 |
| 6.5.2 RADARSAT 数据实验结果 | 第132-135页 |
| 6.6 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 目标回波信号方位向包络估计 | 第136-148页 |
| 7.1 概述 | 第136页 |
| 7.2 目标回波方位向包络对成像处理的影响 | 第136-139页 |
| 7.3 基于改进 CCT 的包络估计方法 | 第139-143页 |
| 7.4 基于原子分解的包络估计方法 | 第143-147页 |
| 7.5 本章小结 | 第147-148页 |
| 第八章 全文总结 | 第148-151页 |
| 8.1 主要结论 | 第148-149页 |
| 8.2 研究展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-159页 |
| 附录 1 符号与标记 | 第159-163页 |
| 附录 2 图表索引 | 第163-166页 |
| 附录 3 表格索引 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第168-170页 |
| 攻读博士学位期间公开或获得授权的专利 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第171页 |
