| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 表格索引 | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 缩略语表 | 第12-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-26页 |
| 1.1.1 组播的概念和特点 | 第18-20页 |
| 1.1.2 QoS 的概念 | 第20-22页 |
| 1.1.3 QoS 组播路由的概念 | 第22-23页 |
| 1.1.4 无线 Ad Hoc 网络的概念和特点 | 第23-25页 |
| 1.1.5 无线 Ad Hoc 网络 QoS 组播的研究意义 | 第25-26页 |
| 1.2 无线 AD HOC 网络 QOS 组播的原理与研究现状 | 第26-32页 |
| 1.2.1 组播路由的实现 | 第26-28页 |
| 1.2.2 QoS 组播的研究现状 | 第28-31页 |
| 1.2.3 无线 Ad Hoc 网络 QoS 组播路由面临的问题 | 第31-32页 |
| 1.2.4 无线 Ad Hoc 网络 QoS 组播的研究现状 | 第32页 |
| 1.3 论文提出的研究问题 | 第32-34页 |
| 1.3.1 延迟抑制最小能耗组播路由问题 | 第33页 |
| 1.3.2 最大网络生存期最小代价组播路由问题 | 第33页 |
| 1.3.3 延迟抑制最大组播生存期组播路由问题 | 第33-34页 |
| 1.4 论文的内容安排和创新工作 | 第34-37页 |
| 1.4.1 内容安排 | 第34-35页 |
| 1.4.2 创新工作 | 第35-37页 |
| 第二章 遗传算法解决 QOS 组播路由问题 | 第37-50页 |
| 2.1 遗传算法解决 QOS 组播路由问题有效性分析 | 第37-38页 |
| 2.2 遗传算法解决 QOS 组播路由问题的研究现状 | 第38-40页 |
| 2.3 遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 2.3.1 遗传算法的生物进化基础 | 第40页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 2.4 遗传算法设计相关工作 | 第41-47页 |
| 2.4.1 编码 | 第43页 |
| 2.4.2 群体初始化 | 第43-44页 |
| 2.4.3 适应度评估 | 第44-45页 |
| 2.4.4 选择算子 | 第45-46页 |
| 2.4.5 交叉算子 | 第46-47页 |
| 2.4.6 变异算子 | 第47页 |
| 2.5 遗传算法收敛性分析 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 树结构编码法 | 第50-63页 |
| 3.1 组播树编码方法的研究意义 | 第50页 |
| 3.2 编码设计需要考虑的问题 | 第50-53页 |
| 3.2.1 编码技术分类 | 第50-51页 |
| 3.2.2 可行性和合法性 | 第51-52页 |
| 3.2.3 编码设计需要满足的性质 | 第52-53页 |
| 3.3 现有的组播树编码方法 | 第53-60页 |
| 3.3.1 组播树节点编码 | 第53页 |
| 3.3.2 n × n一维二进制编码 | 第53-54页 |
| 3.3.3 特征向量表示法 | 第54-55页 |
| 3.3.4 父节点表示法 | 第55-56页 |
| 3.3.5 Prüfer Number 编码 | 第56-58页 |
| 3.3.6 序列拓扑编码 | 第58-60页 |
| 3.4 本文提出的编码方法 | 第60-61页 |
| 3.5 编码方法分析比较 | 第61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 延迟抑制最小能耗组播路由算法 | 第63-80页 |
| 4.1 延迟抑制最小能耗组播路由的研究意义和现状 | 第63页 |
| 4.2 问题的提出 | 第63-66页 |
| 4.2.1 网络模型的建立 | 第63-64页 |
| 4.2.2 能量消耗模型的建立 | 第64-66页 |
| 4.2.3 延迟抑制最小能耗组播路由问题 | 第66页 |
| 4.3 DCMEGA 算法 | 第66-73页 |
| 4.3.1 编码 | 第68页 |
| 4.3.2 群体初始化 | 第68-69页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第69页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第69-70页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第70-72页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第72-73页 |
| 4.4 理论分析 | 第73-76页 |
| 4.4.1 算法收敛性分析 | 第73-74页 |
| 4.4.2 与其他算法分析比较 | 第74-76页 |
| 4.5 实验分析 | 第76-79页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第76页 |
| 4.5.2 算法性能评价指标 | 第76-77页 |
| 4.5.3 路由成功率比较 | 第77-78页 |
| 4.5.4 能量消耗比较 | 第78-79页 |
| 4.5.5 运行时间比较 | 第79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 最大网络生存期最小代价组播路由算法 | 第80-95页 |
| 5.1 最大网络生存期最小代价组播路由的研究意义和现状 | 第80页 |
| 5.2 问题的提出 | 第80-82页 |
| 5.2.1 网络模型的建立 | 第80-81页 |
| 5.2.2 网络生存期模型的建立 | 第81-82页 |
| 5.2.3 最大网络生存期最小代价组播路由问题 | 第82页 |
| 5.3 MAXNLMCGA 算法 | 第82-89页 |
| 5.3.1 编码 | 第84页 |
| 5.3.2 群体初始化 | 第84页 |
| 5.3.3 适应度函数 | 第84页 |
| 5.3.4 选择算子 | 第84-85页 |
| 5.3.5 交叉算子 | 第85-86页 |
| 5.3.6 变异算子 | 第86-89页 |
| 5.4 理论分析 | 第89-90页 |
| 5.4.1 算法收敛性分析 | 第89页 |
| 5.4.2 与其他算法分析比较 | 第89-90页 |
| 5.5 实验分析 | 第90-94页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第90-91页 |
| 5.5.2 算法性能评价指标 | 第91-92页 |
| 5.5.3 传输代价比较 | 第92-93页 |
| 5.5.4 网络生存期比较 | 第93-94页 |
| 5.5.5 运行时间比较 | 第94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 延迟抑制最大组播生存期组播路由算法 | 第95-110页 |
| 6.1 延迟抑制最大组播生存期组播路由的研究意义和现状 | 第95页 |
| 6.2 问题的提出 | 第95-97页 |
| 6.2.1 网络模型的建立 | 第95-96页 |
| 6.2.2 组播生存期模型的建立 | 第96-97页 |
| 6.2.3 延迟抑制最大组播生存期组播路由问题 | 第97页 |
| 6.3 DCMAXLGA 算法 | 第97-104页 |
| 6.3.1 编码 | 第99页 |
| 6.3.2 群体初始化 | 第99页 |
| 6.3.3 适应度函数 | 第99页 |
| 6.3.4 选择算子 | 第99-100页 |
| 6.3.5 交叉算子 | 第100-101页 |
| 6.3.6 变异算子 | 第101-104页 |
| 6.4 理论分析 | 第104-105页 |
| 6.4.1 算法收敛性分析 | 第104页 |
| 6.4.2 与其他算法分析比较 | 第104-105页 |
| 6.5 实验分析 | 第105-109页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第105-106页 |
| 6.5.2 算法性能评价指标 | 第106-107页 |
| 6.5.3 路由成功率比较 | 第107页 |
| 6.5.4 组播生存期比较 | 第107-108页 |
| 6.5.5 运行时间比较 | 第108-109页 |
| 6.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结和展望 | 第110-113页 |
| 7.1 全文内容总结 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果和项目经历 | 第126-127页 |
