| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 无线多媒体传感器网络简介 | 第9-12页 |
| 1.2.1 无线多媒体传感器网络的特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 无线多媒体传感器网络的定位 | 第10页 |
| 1.2.3 无线多媒体传感器网络的部署 | 第10-11页 |
| 1.2.4 无线多媒体传感器网络的覆盖优化 | 第11页 |
| 1.2.5 无线多媒体传感器网络节点的有向性 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13页 |
| 1.5 本课题的应用范围 | 第13-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 无线多媒体传感器网络节点的有向性 | 第14-16页 |
| 2.2 无线多媒体传感器网络节点的定位算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于测距的定位算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 非基于测距的定位算法 | 第17-18页 |
| 2.3 无线多媒体传感器网络节点的覆盖优化算法 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 定位技术的设计与实现 | 第22-41页 |
| 3.1 APIT算法介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 理论基础：PIT测试和APIT测试 | 第22-23页 |
| 3.1.2 APIT算法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 APIT算法存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 3.2 一种改进的APIT算法(MAPIT：Modified APIT算法) | 第25-32页 |
| 3.2.1 改进思路 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统模型和参数 | 第26-27页 |
| 3.2.3 MAPIT算法 | 第27-31页 |
| 3.2.4 MAPIT算法伪代码 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真和性能比较 | 第32-40页 |
| 3.3.1 仿真平台 | 第32-33页 |
| 3.3.2 MAPIT算法仿真 | 第33-35页 |
| 3.3.3 MAPIT算法与其它算法的性能对比 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 网络覆盖优化算法模型 | 第41-48页 |
| 4.1 问题定义和假设 | 第41-42页 |
| 4.1.1 节点感知模型 | 第41页 |
| 4.1.2 符号和假设 | 第41-42页 |
| 4.1.3 覆盖优化问题定义 | 第42页 |
| 4.2 覆盖区域面积的计算 | 第42-47页 |
| 4.2.1 CON判定(Cover of Node) | 第42-43页 |
| 4.2.2 覆盖面积计算方法CACA(Cover Area Calculate Algorithm) | 第43-47页 |
| 4.2.3 CACA伪代码 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 覆盖技术的设计与实现 | 第48-60页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第48-49页 |
| 5.1.1 遗传算法优点 | 第48页 |
| 5.1.2 遗传算法设计过程 | 第48-49页 |
| 5.2 OSMDN问题的遗传算法求解方案GAOP | 第49-54页 |
| 5.2.1 建立初始种群 | 第49-50页 |
| 5.2.2 评估适应度 | 第50页 |
| 5.2.3 遗传操作 | 第50-52页 |
| 5.2.4 终止条件 | 第52页 |
| 5.2.5 GAOP伪代码 | 第52-54页 |
| 5.3 GAOP仿真分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 仿真平台/环境 | 第54页 |
| 5.3.2 算法性能对比图 | 第54-56页 |
| 5.3.3 优化效果图 | 第56-57页 |
| 5.3.4 感知半径对GAOP的影响 | 第57-58页 |
| 5.3.5 夹角对GAOP的影响 | 第58页 |
| 5.3.6 节点个数和遗传代数对GAOP的影响 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 程序清单 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
