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大型太阳能帆板模态参数在轨辨识研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 太阳能帆板的结构第9-10页
    1.3 传感器配置方法研究现状第10-13页
        1.3.1 传感器配置准则的研究现状第10-12页
        1.3.2 传感器配置优化算法的研究现状第12-13页
    1.4 模态参数辨识方法的研究现状第13-16页
        1.4.1 模态参数辨识的频域方法第14页
        1.4.2 模态参数辨识的时域方法第14-16页
        1.4.3 模态参数辨识的时频方法第16页
    1.5 本文的研究内容及组织结构第16-18页
第2章 大型太阳能帆板结构动力学建模第18-29页
    2.1 大型太阳能帆板的动力学模型第18-20页
        2.1.1 基本假设第18-19页
        2.1.2 动力学分析第19-20页
        2.1.3 边界条件第20页
    2.2 振动频率方程第20-22页
        2.2.1 弯曲振动频率方程第20-21页
        2.2.2 扭转振动频率方程第21-22页
    2.3 有限元仿真第22-27页
        2.3.1 大型太阳能帆板有限元模型的建立第22-23页
        2.3.2 大型太阳能帆板的模态分析第23-25页
        2.3.3 大型太阳能帆板频率响应分析第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 传感器优化配置方案设计第29-41页
    3.1 传感器配置数量研究第29-31页
    3.2 传感器优化配置准则设计第31-32页
        3.2.1 基于能量的优化准则第31页
        3.2.2 模态置信准则第31-32页
    3.3 传感器优化算法研究第32-37页
        3.3.1 蚁群算法基本原理第32-34页
        3.3.2 蚁群算法基本应用模型第34-35页
        3.3.3 蚁群算法应用步骤第35-36页
        3.3.4 蚁群算法基本参数设置第36-37页
    3.4 仿真分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于随机子空间法的在轨辨识方案第41-59页
    4.1 结构的状态空间模型第41-45页
        4.1.1 连续时间状态空间方程第41-42页
        4.1.2 离散时间状态空间方程第42-43页
        4.1.3 随机状态空间方程第43-44页
        4.1.4 随机系统的性质第44-45页
    4.2 模态参数辨识过程第45-46页
    4.3 基于协方差的随机子空间法第46-47页
    4.4 基于数据驱动的随机子空间法第47-52页
        4.4.1 Hankel 矩阵的组成第47-49页
        4.4.2 卡尔曼滤波估计第49页
        4.4.3 矩阵投影和 QR 分解第49-50页
        4.4.4 奇异值分解与系统矩阵求解第50-51页
        4.4.5 三种常见的加权方式第51-52页
        4.4.6 SSI-DATA 的基本步骤第52页
    4.5 系统的定阶第52-53页
    4.6 仿真分析第53-57页
    4.7 本章小结第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表的硕士论文第64-66页
致谢第66页

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