大型太阳能帆板模态参数在轨辨识研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 太阳能帆板的结构 | 第9-10页 |
1.3 传感器配置方法研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 传感器配置准则的研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 传感器配置优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 模态参数辨识方法的研究现状 | 第13-16页 |
1.4.1 模态参数辨识的频域方法 | 第14页 |
1.4.2 模态参数辨识的时域方法 | 第14-16页 |
1.4.3 模态参数辨识的时频方法 | 第16页 |
1.5 本文的研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
第2章 大型太阳能帆板结构动力学建模 | 第18-29页 |
2.1 大型太阳能帆板的动力学模型 | 第18-20页 |
2.1.1 基本假设 | 第18-19页 |
2.1.2 动力学分析 | 第19-20页 |
2.1.3 边界条件 | 第20页 |
2.2 振动频率方程 | 第20-22页 |
2.2.1 弯曲振动频率方程 | 第20-21页 |
2.2.2 扭转振动频率方程 | 第21-22页 |
2.3 有限元仿真 | 第22-27页 |
2.3.1 大型太阳能帆板有限元模型的建立 | 第22-23页 |
2.3.2 大型太阳能帆板的模态分析 | 第23-25页 |
2.3.3 大型太阳能帆板频率响应分析 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 传感器优化配置方案设计 | 第29-41页 |
3.1 传感器配置数量研究 | 第29-31页 |
3.2 传感器优化配置准则设计 | 第31-32页 |
3.2.1 基于能量的优化准则 | 第31页 |
3.2.2 模态置信准则 | 第31-32页 |
3.3 传感器优化算法研究 | 第32-37页 |
3.3.1 蚁群算法基本原理 | 第32-34页 |
3.3.2 蚁群算法基本应用模型 | 第34-35页 |
3.3.3 蚁群算法应用步骤 | 第35-36页 |
3.3.4 蚁群算法基本参数设置 | 第36-37页 |
3.4 仿真分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于随机子空间法的在轨辨识方案 | 第41-59页 |
4.1 结构的状态空间模型 | 第41-45页 |
4.1.1 连续时间状态空间方程 | 第41-42页 |
4.1.2 离散时间状态空间方程 | 第42-43页 |
4.1.3 随机状态空间方程 | 第43-44页 |
4.1.4 随机系统的性质 | 第44-45页 |
4.2 模态参数辨识过程 | 第45-46页 |
4.3 基于协方差的随机子空间法 | 第46-47页 |
4.4 基于数据驱动的随机子空间法 | 第47-52页 |
4.4.1 Hankel 矩阵的组成 | 第47-49页 |
4.4.2 卡尔曼滤波估计 | 第49页 |
4.4.3 矩阵投影和 QR 分解 | 第49-50页 |
4.4.4 奇异值分解与系统矩阵求解 | 第50-51页 |
4.4.5 三种常见的加权方式 | 第51-52页 |
4.4.6 SSI-DATA 的基本步骤 | 第52页 |
4.5 系统的定阶 | 第52-53页 |
4.6 仿真分析 | 第53-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间发表的硕士论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |