基于鱼群算法的大跨度斜拉桥模型修正算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 结构健康监测系统概述 | 第8-9页 |
| 1.3 模型修正在健康监测中的意义 | 第9-10页 |
| 1.4 模型修正算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4.1 矩阵直接修正法 | 第10-11页 |
| 1.4.2 基于灵敏度的参数法 | 第11页 |
| 1.4.3 基于概率统计的修正法 | 第11-12页 |
| 1.4.4 基于神经网络的模型修正 | 第12页 |
| 1.4.5 基于优化算法的模型修正 | 第12-13页 |
| 1.5 本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 人工鱼群算法的改进研究 | 第14-35页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 鱼群算法概念 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 觅食行为 | 第15-16页 |
| 2.2.3 聚群行为 | 第16页 |
| 2.2.4 追尾行为 | 第16-17页 |
| 2.3 鱼群算法的应用 | 第17-24页 |
| 2.4 鱼群算法存在问题 | 第24-25页 |
| 2.5 鱼群算法改进 | 第25-33页 |
| 2.5.1 收敛速度改进 | 第25-28页 |
| 2.5.2 计算精度改进 | 第28-33页 |
| 2.6 改进后的算法的比较 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 斜拉桥有限元建模及分析 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 工程概况 | 第35-39页 |
| 3.2.1 大桥结构技术概况 | 第35-38页 |
| 3.2.2 大桥监测系统概况 | 第38-39页 |
| 3.3 有限元模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.3.1 单元类型选择 | 第39页 |
| 3.3.2 边界条件 | 第39-40页 |
| 3.3.3 材料特性 | 第40页 |
| 3.4 有限元模型的动力特性分析 | 第40-41页 |
| 3.5 有限元模型的静力特性分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 斜拉桥有限元模型的误差分析 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 结构误差的考虑 | 第45页 |
| 4.3 阶次误差的考虑 | 第45-47页 |
| 4.4 参数误差的考虑 | 第47-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 桥梁模型修正算法的应用 | 第58-74页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 利用改进鱼群算法进行模型修正 | 第59-62页 |
| 5.3 有限元模型的数值等效模型的构造 | 第62-63页 |
| 5.4 模态参数识别及分析 | 第63-69页 |
| 5.5 基于实测频率的模型修正 | 第69-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
