| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 负载均衡研究综述 | 第21-29页 |
| 2.1 基于算法分类的文献综述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 中心化与非中心化 | 第22-23页 |
| 2.1.2 静态与动态 | 第23-24页 |
| 2.2 基于算法应用环境的文献综述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 分布式计算环境 | 第24-25页 |
| 2.2.2 集群计算环境 | 第25-26页 |
| 2.2.3 云计算环境 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 未来互联网的主要研究内容及其特征 | 第29-41页 |
| 3.1 未来互联网起源 | 第29-33页 |
| 3.2 各国关于未来互联网的研究现状 | 第33-36页 |
| 3.3 未来互联网的主要研究内容 | 第36-39页 |
| 3.4 面向服务的未来互联网主要特征 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 未来互联网络资源态势感知模型研究 | 第41-56页 |
| 4.1 态势感知及其模型研究综述 | 第41-47页 |
| 4.1.1 态势感知定义 | 第41-42页 |
| 4.1.2 各领域态势感知模型分析 | 第42-47页 |
| 4.2 未来互联网络资源负载态势感知模型构建 | 第47-55页 |
| 4.2.1 未来互联网络资源态势感知模型组件需求 | 第47-48页 |
| 4.2.2 未来互联网络资源态势感知框架功能需求 | 第48-50页 |
| 4.2.3 面向服务的网络资源管理态势感知模型 | 第50-53页 |
| 4.2.4 自组织自适应未来互联网络资源负载均衡模型 | 第53-55页 |
| 4.3 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 数据中心视角下基于博弈理论的负载均衡分配策略研究 | 第56-77页 |
| 5.1 基础理论 | 第56-60页 |
| 5.1.1 博弈论 | 第56-57页 |
| 5.1.2 排队论 | 第57-60页 |
| 5.2 层次化的未来互联网络资源负载均衡系统模型 | 第60-62页 |
| 5.3 以用户为中心的集群间负载均衡分配策略 | 第62-66页 |
| 5.4 以资源为中心的集群内负载均衡分配策略 | 第66-69页 |
| 5.5 仿真实验及结果讨论 | 第69-75页 |
| 5.5.1 用户、处理器间的公平性讨论 | 第71-73页 |
| 5.5.2 用户平均任务期望响应时间分析 | 第73-74页 |
| 5.5.3 资源中心的工作效率分析 | 第74-75页 |
| 5.5.4 “节能减排”效果讨论 | 第75页 |
| 5.6 小结 | 第75-77页 |
| 第六章 消费者视角下基于微观经济理论的负载分配策略研究 | 第77-102页 |
| 6.1 基本原理 | 第77-83页 |
| 6.1.1 最优化理论 | 第77-78页 |
| 6.1.2 供求关系原理 | 第78-81页 |
| 6.1.3 价格、收入和替代效应 | 第81-83页 |
| 6.2 基于市场理论的未来互联网络资源负载均衡系统模型 | 第83-85页 |
| 6.3 竞争市场环境下消费者的计算资源购买策略 | 第85-90页 |
| 6.4 代理商赢利视角下的计算资源负载分配策略 | 第90-93页 |
| 6.5 仿真实验及结果讨论 | 第93-100页 |
| 6.5.1 市场有效性分析 | 第95-97页 |
| 6.5.2 资源工作效率分析 | 第97-98页 |
| 6.5.3 市场收益分析 | 第98-99页 |
| 6.5.4 各角色间的公平性讨论 | 第99-100页 |
| 6.6 小结 | 第100-102页 |
| 第七章 总结及展望 | 第102-105页 |
| 7.1 工作总结 | 第102-104页 |
| 7.2 工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第117页 |
