摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 问题定义 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.3 论文的主要工作 | 第15页 |
1.4 论文整体结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 相关技术 | 第17-26页 |
2.1 REST架构风格 | 第17-18页 |
2.2 Web服务 | 第18-19页 |
2.3 语义Web服务 | 第19-21页 |
2.3.1 语义网 | 第19-20页 |
2.3.2 服务语义化 | 第20页 |
2.3.3 服务语义描述模型简介 | 第20-21页 |
2.4 IR和IE背景知识 | 第21-24页 |
2.4.1 信息检索 | 第22-23页 |
2.4.2 信息抽取 | 第23-24页 |
2.5 相关技术 | 第24-25页 |
2.5.1 Lucene简介 | 第24-25页 |
2.5.2 Jsoup | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 RESTful服务语义解析和标注功能需求分析 | 第26-34页 |
3.1 语义化服务搜索引擎系统需求分析 | 第26-28页 |
3.2 RESTful服务语义解析和标注功能需求概述 | 第28-29页 |
3.3 RESTful服务语义解析和标注功能需求分析 | 第29-33页 |
3.3.1 文档预处理功能需求分析 | 第29-30页 |
3.3.2 文档分块功能需求分析 | 第30-31页 |
3.3.3 语义分析功能需求分析 | 第31-32页 |
3.3.4 语义标注功能需求分析 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 RESTful服务语义解析方法的研究 | 第34-47页 |
4.1 传统文本分类方法简介 | 第34-36页 |
4.1.1 监督学习的文本分类基本过程 | 第34页 |
4.1.2 传统分类方法的局限性 | 第34-35页 |
4.1.3 传统分类方法的改进 | 第35-36页 |
4.2 RESTful服务语义分析算法 | 第36-43页 |
4.2.1 文本预处理阶段 | 第37页 |
4.2.2 分类器训练阶段 | 第37-40页 |
4.2.3 文本分类阶段 | 第40-43页 |
4.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
4.3.1 实验设计 | 第44页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 RESTful服务语义解析和标注子系统的设计与实现 | 第47-69页 |
5.1 RESTful服务语义解析和标注子系统总体设计 | 第47-50页 |
5.1.1 训练流程说明 | 第48页 |
5.1.2 语义分析和标注流程说明 | 第48-50页 |
5.1.3 特征反馈流程说明 | 第50页 |
5.2 预处理模块的设计与实现 | 第50-54页 |
5.2.1 网页预处理模块设计与实现 | 第50-52页 |
5.2.2 文本预处理模块设计与实现 | 第52-54页 |
5.3 特征处理模块的设计与实现 | 第54-59页 |
5.3.1 特征提取模块设计与实现 | 第55-57页 |
5.3.2 语义类别特征库设计与实现 | 第57-59页 |
5.4 网页处理模块的设计与实现 | 第59-68页 |
5.4.1 网页分块模块设计与实现 | 第59-61页 |
5.4.2 语义分析模块设计与实现 | 第61-66页 |
5.4.3 语义标注模块设计与实现 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 测试 | 第69-73页 |
6.1 测试环境说明 | 第69-70页 |
6.2 系统功能测试 | 第70-72页 |
6.2.1 网页预处理和分块模块测试 | 第70-71页 |
6.2.2 语义分析模块功能测试 | 第71-72页 |
6.2.3 语义标注模块功能测试 | 第72页 |
6.3 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 结束语 | 第73-75页 |
7.1 论文工作总结 | 第73页 |
7.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录1 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
攻读硕士学位期间的主要工作 | 第80页 |