| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 数据挖掘的出现 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 数据挖掘在高校管理信息系统中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-15页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第15-33页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义及特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的发展趋势 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的对象、方法和过程 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据挖掘的对象 | 第17页 |
| 2.2.2 数据挖掘的方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| 2.3 典型的数据挖掘系统结构 | 第21页 |
| 2.4 数据挖掘算法的特点及应用 | 第21-32页 |
| 2.4.1 关联算法 | 第22-25页 |
| 2.4.2 决策树算法 | 第25-28页 |
| 2.4.3 时序算法 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 系统需求分析和总体设计 | 第33-40页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第33页 |
| 3.1.2 实际研究基础及主要技术 | 第33-34页 |
| 3.1.3 具体需求 | 第34-35页 |
| 3.2 系统总体设计及技术路线 | 第35-37页 |
| 3.2.1 系统整体设计 | 第35-36页 |
| 3.2.2 系统技术设计思路及架构 | 第36-37页 |
| 3.3 系统功能模块描述 | 第37-38页 |
| 3.4 系统的软硬件环境配置 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 数据仓库的设计 | 第40-50页 |
| 4.1 数据仓库的体系结构及逻辑模型 | 第40-41页 |
| 4.1.1 数据仓库的体系结构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据仓库的逻辑模型 | 第41页 |
| 4.2 数据仓库的主题 | 第41-42页 |
| 4.3 数据预处理 | 第42-45页 |
| 4.3.1 网络运维信息数据特性 | 第42-44页 |
| 4.3.2 数据的ETL过程 | 第44-45页 |
| 4.4 数据仓库设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 事实表的选取 | 第46-47页 |
| 4.4.2 维的选取 | 第47-48页 |
| 4.4.3 逻辑模型设计 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 数据挖掘的实现 | 第50-64页 |
| 5.1 网络故障决策树挖掘的实现 | 第50-55页 |
| 5.1.1 挖掘目标 | 第50-51页 |
| 5.1.2 决策树挖掘过程 | 第51-53页 |
| 5.1.3 挖掘结果分析 | 第53-55页 |
| 5.2 网络故障关联规则挖掘的实现 | 第55-59页 |
| 5.2.1 挖掘目标 | 第55页 |
| 5.2.2 关联规则挖掘过程 | 第55-57页 |
| 5.2.3 挖掘结果分析 | 第57-59页 |
| 5.3 网络故障时序挖掘的实现 | 第59-63页 |
| 5.3.1 挖掘目标 | 第59-60页 |
| 5.3.2 时序挖掘过程 | 第60-61页 |
| 5.3.3 挖掘结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 用户界面及实验结果分析 | 第64-79页 |
| 6.1 网络故障分析预测模块及用户界面实现 | 第64-72页 |
| 6.1.1 构建挖掘查询服务接口 | 第65-69页 |
| 6.1.2 构建网络故障分析预测模块及用户界面 | 第69-72页 |
| 6.1.3 与网络运维系统的融合 | 第72页 |
| 6.2 实验结果展示与分析 | 第72-78页 |
| 6.2.1 网络故障决策树分析 | 第72-73页 |
| 6.2.2 网络故障关联规则分析 | 第73-76页 |
| 6.2.3 网络故障时序分析 | 第76-78页 |
| 6.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 结论 | 第79-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |