| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第10-17页 |
| 1.2.1 高光谱图像目标检测的经典方法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 稀疏表示与高光谱图像数据处理 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于稀疏表示的高光谱目标检测方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于稀疏表示的高光谱图像目标检测 | 第19-37页 |
| 2.1 信号的稀疏表示理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 信号稀疏表示的数学模型 | 第19-22页 |
| 2.1.2 稀疏方程的求解方法 | 第22-25页 |
| 2.2 高光谱图像的稀疏表示模型 | 第25-31页 |
| 2.2.1 高光谱图像特征分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 高光谱图像稀疏表示 | 第26-31页 |
| 2.3 应用稀疏表示模型的高光谱目标检测方法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 基于稀疏表示的目标检测方法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 高光谱目标检测初步结果 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 光谱与空间信息在高光谱目标检测中的优化利用 | 第37-55页 |
| 3.1 基于核方法的光谱信息优化利用 | 第37-44页 |
| 3.1.1 核方法概述 | 第37-40页 |
| 3.1.2 基于稀疏表示的目标检测方法的核化 | 第40-42页 |
| 3.1.3 经典方法与基于稀疏表示方法的核化对比 | 第42-44页 |
| 3.2 基于边缘描述的空间信息优化利用 | 第44-49页 |
| 3.2.1 稀疏表示检测方法的联合空间约束 | 第45-47页 |
| 3.2.2 联合稀疏方法提取目标对象边缘 | 第47-49页 |
| 3.3 基于水平集描述的空间信息优化利用 | 第49-54页 |
| 3.3.1 水平集方法基础 | 第50-52页 |
| 3.3.2 水平集方法提取目标对象空间特征 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 结合核稀疏和空间约束的高光谱目标联合检测 | 第55-74页 |
| 4.1 光谱-空间信息联合稀疏目标检测方法 | 第55-59页 |
| 4.1.1 光谱-空间信息联合稀疏检测模型 | 第55-57页 |
| 4.1.2 基于联合稀疏模型的检测结果修正 | 第57-59页 |
| 4.2 基于光谱信息的高光谱目标检测实验 | 第59-66页 |
| 4.2.1 基本稀疏方法的目标检测 | 第59-62页 |
| 4.2.2 核稀疏方法的目标检测 | 第62-66页 |
| 4.3 结合核稀疏和空间约束的联合检测实验 | 第66-73页 |
| 4.3.1 结合稀疏和边缘描述的目标联合检测 | 第66-68页 |
| 4.3.2 结合核稀疏和水平集描述的目标联合检测 | 第68-70页 |
| 4.3.3 弱完整性数据下的目标联合检测 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |