| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外文献综述的简析 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 主用户移动场景下感知用户时间分配模型 | 第15-24页 |
| 2.1 感知用户的时间划分与主用户移动场景下存在的问题 | 第15-17页 |
| 2.1.1 感知用户的时间划分 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主用户移动场景下存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.2 主用户网络模型 | 第17-18页 |
| 2.3 一般移动场景下主用户在干扰域内外的时间分配模型 | 第18-20页 |
| 2.4 感知用户时间分配模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 最优传输时间 | 第20-21页 |
| 2.4.2 感知时间门限 | 第21-22页 |
| 2.4.3 移动场景下感知用户的时间分配模型 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于随机游走模型的时间分配方法 | 第24-40页 |
| 3.1 随机游走模型下主用户在干扰域内外的时间分配 | 第24-30页 |
| 3.1.1 主用户在干扰域外的时间 | 第24-26页 |
| 3.1.2 主用户连续两次到达干扰域的时间间隔 | 第26-29页 |
| 3.1.3 主用户连续两次进入感知用户干扰域内的时间间隔的概率分布 | 第29-30页 |
| 3.2 随机游走模型下感知用户最优传输时间和感知时间门限 | 第30-32页 |
| 3.2.1 随机游走模型下的最优传输时间 | 第30页 |
| 3.2.2 随机游走模型下的感知时间门限 | 第30-31页 |
| 3.2.3 随机游走模型下感知用户的时间分配方法 | 第31-32页 |
| 3.3 蒙特卡罗仿真验证 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多感知用户移动特性的干扰用户容量分析 | 第40-48页 |
| 4.1 静态认知网络的干扰用户容量 | 第40-42页 |
| 4.1.1 主用户接收机的保护半径 | 第40-41页 |
| 4.1.2 静态认知网络感知用户容量的求解 | 第41-42页 |
| 4.2 主用户的ON-OFF信道模型 | 第42页 |
| 4.3 用户移动场景下干扰用户容限的分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 主用户移动场景下干扰用户容限的分析 | 第42-44页 |
| 4.3.2 主用户和部分感知用户同时随机移动的干扰用户容量 | 第44页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于ON-OFF信道的时间分配方案性能分析 | 第48-58页 |
| 5.1 传统ON-OFF信道下感知用户的干扰分析模型 | 第48-49页 |
| 5.2 基于主用户移动性ON-OFF信道下的干扰模型 | 第49-55页 |
| 5.2.1 瑞利信道 | 第50页 |
| 5.2.2 感知用户接收端的信号模型 | 第50页 |
| 5.2.3 感知用户传输中断概率的分析 | 第50-55页 |
| 5.2.4 感知用户与主用户干扰概率的分析 | 第55页 |
| 5.3 干扰概率与传输中断概率的仿真结果 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
