| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 SAR动目标检测方法发展概述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 多通道SAR-GMTI雷达系统发展概述 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多通道SAR动目标检测基本理论 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 多通道SAR对地观测几何模型 | 第20-21页 |
| 2.3 运动目标回波分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 运动目标回波模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 运动目标参数对SAR成像影响 | 第23-24页 |
| 2.3.3 运动目标成像仿真 | 第24-25页 |
| 2.4 地杂波分析 | 第25-30页 |
| 2.4.1 地杂波频谱特性 | 第25-27页 |
| 2.4.2 地杂波统计模型 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于DPCA技术的动目标检测方法 | 第31-58页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 DPCA技术基本原理 | 第31-32页 |
| 3.3 双通道DPCA算法 | 第32-44页 |
| 3.3.1 数据时域DPCA算法 | 第32-38页 |
| 3.3.2 数据多普勒域DPCA算法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 图像域DPCA算法 | 第41-44页 |
| 3.4 恒虚警处理 | 第44-45页 |
| 3.5 DPCA算法检测性能分析 | 第45-57页 |
| 3.5.1 最小可检测速度 | 第45-47页 |
| 3.5.2 最大可检测速度 | 第47页 |
| 3.5.3 盲速问题 | 第47-48页 |
| 3.5.4 通道失衡问题 | 第48-49页 |
| 3.5.5 均匀杂波环境下的检测性能 | 第49-53页 |
| 3.5.6 非均匀杂波环境下的检测性能 | 第53-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于多通道SAR的STAP处理方法 | 第58-83页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 STAP技术基本原理 | 第58-59页 |
| 4.3 多通道STAP算法 | 第59-75页 |
| 4.3.1 数据时域STAP算法 | 第60-67页 |
| 4.3.2 数据多普勒域STAP算法 | 第67-71页 |
| 4.3.3 图像域STAP算法 | 第71-75页 |
| 4.4 STAP算法检测性能分析 | 第75-78页 |
| 4.4.1 均匀杂波环境下的检测性能 | 第75-77页 |
| 4.4.2 非均匀杂波环境下的检测性能 | 第77-78页 |
| 4.5 基于非均匀阵列的图像域STAP处理 | 第78-82页 |
| 4.5.1 非均匀阵列SAR-GMTI系统 | 第79-80页 |
| 4.5.2 基于多像素联合处理的图像域STAP算法 | 第80-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于压缩感知理论的动目标检测方法 | 第83-99页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 压缩感知基本理论 | 第83-86页 |
| 5.2.1 压缩感知理论概述 | 第83-85页 |
| 5.2.2 多通道SAR稀疏回波模型 | 第85-86页 |
| 5.3 双通道DPCA-BCS算法 | 第86-93页 |
| 5.3.1 DPCA-BCS算法理论分析 | 第87-90页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第90-91页 |
| 5.3.3 检测性能分析 | 第91-93页 |
| 5.4 多通道STAP-BCS算法 | 第93-96页 |
| 5.4.1 STAP-BCS算法理论分析 | 第93-94页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第94-95页 |
| 5.4.3 检测性能分析 | 第95-96页 |
| 5.5 改进多通道STAP-BCS算法 | 第96-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |