基于基因网络的致病基因预测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容和论文组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于基因表达数据的致病基因排序 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 基于基因表达数据的统计特征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 构建相关系数特征向量 | 第17页 |
| 2.2.2 构建信息散度特征向量 | 第17-18页 |
| 2.2.3 评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3 基于统计特征的致病基因排序算法 | 第19-20页 |
| 2.4 实验验证及分析 | 第20-28页 |
| 2.4.1 开发环境 | 第20-21页 |
| 2.4.2 实验数据 | 第21-22页 |
| 2.4.3 统计特征的有效性验证及分析 | 第22-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于逻辑回归的致病基因预测算法 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 二元逻辑回归模型概述 | 第29-30页 |
| 3.3 基于逻辑回归的致病基因预测算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于二元逻辑回归预测模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于两步二元逻辑回归预测模型 | 第32-33页 |
| 3.4 随机游走的二元逻辑回归预测模型 | 第33-36页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 实验仿真及结果分析 | 第38-51页 |
| 4.1 实验环境 | 第38页 |
| 4.2 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第39-50页 |
| 4.3.1 留一交叉验证 | 第39页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第39-48页 |
| 4.3.3 算法效率分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
