混合蛙跳算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 经典混合蛙跳算法概述 | 第20-32页 |
| 2.1 最优化问题概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 优化问题定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 优化算法的分类 | 第21页 |
| 2.2 常见智能优化算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 模因算法 | 第21页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 遗传算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 粒子群算法 | 第23页 |
| 2.3 经典混合蛙跳算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 混合蛙跳算法的基本原理 | 第24页 |
| 2.3.2 基本概念 | 第24-25页 |
| 2.3.3 混合蛙跳算法的参数设置 | 第25-26页 |
| 2.4 混合蛙跳算法的执行流程 | 第26-29页 |
| 2.4.1 构造初始化种群 | 第26-27页 |
| 2.4.2 子种群划分 | 第27页 |
| 2.4.3 局部搜索策略 | 第27页 |
| 2.4.4 子种群间混合操作 | 第27-28页 |
| 2.4.5 混合蛙跳算法分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 混合蛙跳算法改进 | 第32-42页 |
| 3.1 初始种群构造 | 第32-34页 |
| 3.1.1 佳点集方法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 构造初始种群 | 第33-34页 |
| 3.2 局部搜索策略改进 | 第34-38页 |
| 3.2.1 自适应移动因子设计 | 第34页 |
| 3.2.2 种群内部个体更新策略 | 第34-37页 |
| 3.2.3 早熟收敛处理 | 第37-38页 |
| 3.3 算法执行流程 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 ISFLA的仿真结果与分析 | 第42-56页 |
| 4.1 经典测试函数 | 第42-48页 |
| 4.1.1 高维测试函数 | 第42-47页 |
| 4.1.2 测试函数参数设置 | 第47-48页 |
| 4.2 算法求解精度与收敛速度对比 | 第48-55页 |
| 4.2.1 算法求解精度 | 第48-50页 |
| 4.2.2 算法收敛速度 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
