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基于非局部均值的MRI图像去噪研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 MR图像去噪第13-14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 本文研究目标第15页
    1.4 本文的主要工作和内容安排第15-19页
第二章 MRI去噪算法概述第19-35页
    2.1 噪声模型第19-21页
    2.2 空间域去噪第21-27页
        2.2.1 平滑空间滤波器第21-23页
        2.2.2 全变差( TV )去噪法第23-24页
        2.2.3 非局部均值( NLM )去噪第24-27页
    2.3 变换域去噪第27-32页
        2.3.1 傅里叶变换( FT )去噪法第27-28页
        2.3.2 小波变换(WT )去噪法第28-31页
        2.3.3 维纳(Wiener )滤波去噪法第31-32页
    2.4 本章小结第32-35页
第三章 改进的Canny边缘检测第35-41页
    3.1 Canny边缘检测第35-37页
        3.1.1 实现过程第35-36页
        3.1.2 存在的问题及改进方法第36-37页
    3.2 基于双边预滤波的Canny边缘检测第37-38页
    3.3 基于NLM预滤波的Canny边缘检测第38-39页
    3.4 实验及分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于改进Canny边缘检测的NLM去噪第41-49页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 改进的NLM MR图像去噪第42-46页
        4.2.1 基于Canny边缘检测的NLM去噪第42-45页
        4.2.2 基于两种改进Canny边缘检测的NLM去噪第45-46页
    4.3 实验及分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 算法实验和结果分析第49-59页
    5.1 去噪效果评价标准第49-51页
        5.1.1 评价标准概述第49-50页
        5.1.2 本文采用的评价标准第50-51页
    5.2 基于不同预滤波方法的边缘检测结果对比分析第51-52页
    5.3 基于改进Canny边缘检测NLM去噪方法的结果对比与分析第52-58页
        5.3.1 CNLM与NLM、FUNLM、UNLM结果分析第52-56页
        5.3.2 BFCNLM、NCNLM与CNLM结果分析第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 全文总结第59页
    6.2 工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-68页
    1.基本情况第67页
    2.教育背景第67页
    3.在学期间的研究成果第67-68页

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