摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 MR图像去噪 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究目标 | 第15页 |
1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第15-19页 |
第二章 MRI去噪算法概述 | 第19-35页 |
2.1 噪声模型 | 第19-21页 |
2.2 空间域去噪 | 第21-27页 |
2.2.1 平滑空间滤波器 | 第21-23页 |
2.2.2 全变差( TV )去噪法 | 第23-24页 |
2.2.3 非局部均值( NLM )去噪 | 第24-27页 |
2.3 变换域去噪 | 第27-32页 |
2.3.1 傅里叶变换( FT )去噪法 | 第27-28页 |
2.3.2 小波变换(WT )去噪法 | 第28-31页 |
2.3.3 维纳(Wiener )滤波去噪法 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-35页 |
第三章 改进的Canny边缘检测 | 第35-41页 |
3.1 Canny边缘检测 | 第35-37页 |
3.1.1 实现过程 | 第35-36页 |
3.1.2 存在的问题及改进方法 | 第36-37页 |
3.2 基于双边预滤波的Canny边缘检测 | 第37-38页 |
3.3 基于NLM预滤波的Canny边缘检测 | 第38-39页 |
3.4 实验及分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于改进Canny边缘检测的NLM去噪 | 第41-49页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 改进的NLM MR图像去噪 | 第42-46页 |
4.2.1 基于Canny边缘检测的NLM去噪 | 第42-45页 |
4.2.2 基于两种改进Canny边缘检测的NLM去噪 | 第45-46页 |
4.3 实验及分析 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 算法实验和结果分析 | 第49-59页 |
5.1 去噪效果评价标准 | 第49-51页 |
5.1.1 评价标准概述 | 第49-50页 |
5.1.2 本文采用的评价标准 | 第50-51页 |
5.2 基于不同预滤波方法的边缘检测结果对比分析 | 第51-52页 |
5.3 基于改进Canny边缘检测NLM去噪方法的结果对比与分析 | 第52-58页 |
5.3.1 CNLM与NLM、FUNLM、UNLM结果分析 | 第52-56页 |
5.3.2 BFCNLM、NCNLM与CNLM结果分析 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 全文总结 | 第59页 |
6.2 工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
1.基本情况 | 第67页 |
2.教育背景 | 第67页 |
3.在学期间的研究成果 | 第67-68页 |