| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文结构及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 MIMO雷达的工作原理 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 MIMO雷达的收发模型 | 第20-22页 |
| 2.3 MIMO雷达的信号类型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 OFDM-LFM信号 | 第22-27页 |
| 2.3.2 正交多相编码信号 | 第27-28页 |
| 2.3.3 正交离散频率编码信号 | 第28-30页 |
| 2.4 MIMO雷达的信号处理 | 第30-36页 |
| 2.4.1 匹配滤波 | 第30-32页 |
| 2.4.2 虚拟阵元 | 第32-33页 |
| 2.4.3 数字波束形成 | 第33-36页 |
| 2.5 总结MIMO雷达的特点 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 MIMO雷达侦察与识别的探索 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 雷达的侦察 | 第38-44页 |
| 3.2.1 侦察任务 | 第38-39页 |
| 3.2.2 雷达侦察系统概述 | 第39-41页 |
| 3.2.3 雷达侦察接收机体制 | 第41-43页 |
| 3.2.4 信号参数测量 | 第43-44页 |
| 3.3 MIMO雷达的侦察和识别 | 第44-47页 |
| 3.3.1 侦察信号处理流程 | 第44-45页 |
| 3.3.2 接收机分析 | 第45-46页 |
| 3.3.3 参数测量分析 | 第46页 |
| 3.3.4 分选和识别 | 第46-47页 |
| 3.4 基于瞬时自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别 | 第47-54页 |
| 3.4.1 正交频分线性调频信号 | 第48-49页 |
| 3.4.2 正交相位编码信号 | 第49-50页 |
| 3.4.3 正交离散频率编码信号 | 第50-51页 |
| 3.4.4 常规信号 | 第51-52页 |
| 3.4.5 瞬时自相关仿真 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于盲源分离的MIMO雷达侦察方法 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 盲源分离 | 第56-58页 |
| 4.2.1 概念 | 第56页 |
| 4.2.2 方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 模型 | 第57-58页 |
| 4.3 独立分量分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 熵和负熵 | 第59页 |
| 4.3.2 目标函数及优化 | 第59-60页 |
| 4.3.3 信号预处理 | 第60-61页 |
| 4.3.4 复值ICA算法 | 第61-62页 |
| 4.3.5 分离效果评判标准 | 第62页 |
| 4.4 基于FastICA算法的MIMO雷达侦察 | 第62-65页 |
| 4.4.1 信号侦察模型 | 第62-63页 |
| 4.4.2 信号处理流程 | 第63-65页 |
| 4.4.3 信源数量估计 | 第65页 |
| 4.5 侦察信号的盲源分离仿真 | 第65-69页 |
| 4.5.1 发射波形数量估计 | 第65-66页 |
| 4.5.2 盲源分离实验 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文总结 | 第70页 |
| 5.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |