| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 CT成像技术以及重建理论简介 | 第16-18页 |
| 1.2.1 CT成像技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 投影与正弦图 | 第17-18页 |
| 1.3 CT迭代重建的基本问题及原理 | 第18-20页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文主要工作及章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于Bregman迭代的稀疏重建下的正则化框架 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 CT稀疏角度迭代重建算法简介 | 第25-28页 |
| 2.2.1 问题及其数学模型 | 第25页 |
| 2.2.2 SART迭代算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 解决方法 | 第26-28页 |
| 2.3 基于距离驱动模型的投影算子 | 第28-30页 |
| 2.4 Bregman简介 | 第30-35页 |
| 2.4.1 Bregman距离及其性质 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Split-Bregman迭代及提出的框架 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 CT稀疏角度重建下的范数自适应正则项 | 第36-48页 |
| 3.1 概述 | 第36-38页 |
| 3.2 全变分正则化 | 第38-42页 |
| 3.2.1 全变分模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 全变分模型的特点及存在的问题 | 第40-41页 |
| 3.2.3 全变分模型的Split-Bregman迭代求解 | 第41-42页 |
| 3.3 非局部全变分正则化 | 第42-44页 |
| 3.3.1 非局部全变分 | 第42-43页 |
| 3.3.2 非局部全变分的Split-Bregman迭代求解 | 第43-44页 |
| 3.4 范数自适应双差分正则化 | 第44-47页 |
| 3.4.1 双差分正则项及存在的问题 | 第44-45页 |
| 3.4.2 范数自适应双差分正则项 | 第45-46页 |
| 3.4.3 范数自适应双差分的Split-Bregman迭代求解 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 CT稀疏角度重建实验与结果讨论 | 第48-68页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 数值模拟实验结果及分析 | 第48-64页 |
| 4.2.1 无噪仿真实验 | 第48-60页 |
| 4.2.2 有噪声下的仿真实验 | 第60-64页 |
| 4.3 Micro-CT实验结果 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
